我基于.netframwork1.0开发的一个B/S网络店铺（会员）销售管理系统。
标签： netframwork 1.0 网络 管理系统
上传时间： 2017-01-27
上传用户：BIBI
设计内容：设计B/S模式的网络聊天室，客户端使用浏览器和服务器端java应用程序进行通信。
上传时间： 2017-01-30
上传用户：redmoons
提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,采用这种方法能够提高学习速度,简化计算过程,并取得较好的纹理分类效果.
上传时间： 2014-01-13
上传用户：13160677563
本网络考核系统采用现在比较先进的基于B-S模式的全新的网络考试系统。服务器端对数据库进行管理，客户端通过浏览器登录网络考场，进行选择性考试，考试结束用户答案自动提交服务器数据库，服务器自动对用户的考试进行评分。与传统的基于C-S模式的网络考场相比，它更加稳定，更适宜于互联网上的考试。同时，网络考场是基于题库操作的，所以能实现智能自动组卷、自动阅卷和自动分析，大大缩短了考试周期，减低了对客户端的要求。
上传时间： 2014-01-21
上传用户：515414293
用神经网络对具有随机噪声的二阶系统模型进行辨识.
上传时间： 2017-04-27
上传用户：xymbian
利用RBF神经网络建立的模型对函数进行逼近.是在MATLAB中文论坛上找到的
上传时间： 2014-01-03
上传用户：yepeng139
介绍如何用较复杂的方法去优化对负载具有感知特性的“黑匣子”模型的神经网络控制。
上传时间： 2017-05-26
上传用户：极客
Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践(随书光盘）人民邮电出版社2003张宏林本书介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论以及一些相关的模型,包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等,同时结合模式识别中的一些经典问题,从多种不同的角度介绍了这些问题的解决思路。
上传时间： 2017-07-01
上传用户：netwolf
基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制
上传时间： 2013-12-13
上传用户：hustfanenze
网佳网络办公系统（以下简称OA）是一套基于B/S模式的无纸化办公系统。[显著特点：无须安装客户端] 主要功能模块：管理 公文 车辆 通知 档案 值班 人事 审批 仓库 主界面 软件下载 个人办公室 通讯录 邮件服务 其中个人办公室又包括 工作日志 个人资料 记事本 区号查询 出差记录 万年历 个人通讯录 我的客户 主界面附设有可扩展的功能模块，可以定制适合您企业的特殊功能模块
上传时间： 2014-07-13
上传用户：zhaoq123
