介绍如何用较复杂的方法去优化对负载具有感知特性的“黑匣子”模型的神经网络控制。 - 免费下载

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资源简介

介绍如何用较复杂的方法去优化对负载具有感知特性的“黑匣子”模型的神经网络控制。

源码文件列表

📂 共 10 个源码文件 点击文件名可在线查看源代码

1 📄
rgnn_sim_mex.c
大小: 4.18 KB
查看源码
2 📄
w_to_param.m
大小: 990 B
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3 📄
complex_pump.m
大小: 8.47 KB
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4 📄
initializegnn_static.m
大小: 1.96 KB
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5 📄
params_to_w.m
大小: 1.06 KB
查看源码
6 📄
fit_rgnn.m
大小: 1.93 KB
查看源码
7 📃
gpl.txt
大小: 34.32 KB
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8 📃
readme.txt
大小: 2.79 KB
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9 📄
pump_data.mat
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10 📄
rgnn_sim.m
大小: 2.29 KB
查看源码
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