确定性
共 190 篇文章
确定性 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 190 篇文章，持续更新中。
贝叶斯预测软件
想要快速实现概率推理与不确定性分析？贝叶斯预测软件提供直观的图形化界面，支持贝叶斯网络建模与预测计算，提升复杂系统中的决策效率。
MonteCarlo(蒙特卡洛法)简介
适用于风险评估与不确定性分析的项目开发，蒙特卡洛方法通过随机抽样和统计试验，实现对复杂系统的数值模拟与预测，广泛应用于金融建模、工程仿真及科学计算领域。
降低软件需求分析风险之探索
掌握软件需求分析的核心技巧，减少项目中的不确定性。本指南通过实际案例和最佳实践，逐步引导你理解如何准确捕捉用户需求、规避常见误区，并有效沟通以确保各方对需求的理解一致。
去掉序列中的不确定N
本资源提供了一套基于Perl语言编写的高效脚本，专门用于处理生物信息学中的序列数据。通过该脚本，用户可以轻松去除DNA或RNA序列中由于测序不确定性而标记为'N'的碱基位置，从而提高后续分析的质量与准确性。非常适合从事基因组研究、分子生物学实验设计以及相关数据分析工作的科研人员使用。此工具不仅操作简便，而且完全免费下载，保证了代码的完整性和可扩展性。
数学建模
由于水资源风险评价中的各项指标的模糊行和不确定性，所以“水资源风险评价”数学模型是基于模糊概率理论的综合评价模型。通过对风险率、脆弱性、重现周期、可恢复行、风险度的分析建立基于模糊概率的评判模型，在通过logistic回归模型模拟和预测水资源短缺的风险概率。通过对1979-2008水资源短缺风险的研究，建立模型通过对的风险预测和验证，分析模型的可信度，然后预测未来五年的水资源短缺风险情况。我们了解
蚁群算法不确定性分析.pdf
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具L2有界不确定性系统线性二次鲁棒最优控制.pdf
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DSP在LED大屏显示中的应用
·摘要： 针对Ethernet通信响应的不确定性这个缺点,对实现CAN总线网络与Ethernet数据实时通信做了深入的研究,提出了CAN总线网络与Ethernet数据实时通信方案.采用当今最先进的DSP技术,从硬件和软件设计两个方面提出了可行策略,保证网络高速率通信及实时性.
采用智能控制器的混合型有源电力滤波系统
·摘要： 介绍了一种基于数字信号处理器(DSP)的智能型混合有源滤波系统,该系统针对电网电流的不确定性和非线性等特点,在传统的混合型有源电力滤波系统的基础上,引入了先进的自适应模糊控制器,从而最大限度地降低了电网电流的畸变率.通过对有源滤波器投入前后电网波形的比较可以看出,所提出的智能型混合有源滤波系统大大改善了传统滤波器的滤波效果,对负载产生的各次谐波均具有良好的滤波性能. 
基于小波分析的短时交通流非参数回归预测
·摘 要:短时交通流预测是交通诱导与控制的关键技术之一．传统的预测方法难以预测短时状况下具有较强不确定性的交通流．根据交通流信号在不同的时频域空间的不同特性，提出一种组合小波分析和非参数回归的短时交通流预测方法，并对其原理进行了详细分析和描述．首先对交通流时序信号进行多分辨率小波分解，然后对低频和高频分量分别进行单支重构．在此基础上，引入非参数回归对各频率部分分别进行预测，组合各频率空间的预测分量
用非稳定周期轨道方法检出混沌信号的DSP软件实现
·摘要： 脑电、心电等生理信号具有确定性混沌特征,而UP0s的分析方法在混沌判别中有较高可靠性,因此用DSP实现非稳定周期轨道的快速实时检出对生物信号的研究有重要的意义.本文阐述了用非稳定周期轨道方法提取混沌信号的算法,其MATLAB仿真以及DSP上软件开发的过程.
基于FPGA的工频干扰实时滤波技术
生物医学信号是源于一个生物系统的一类信号，像心音、脑电、生物序列和基因以及神经活动等，这些信号通常含有与生物系统生理和结构状态相关的信息，它们对这些系统状态的研究和诊断具有很大的价值。信号拾取、采集和处理的正确与否直接影响到生物医学研究的准确性，如何有效地从强噪声背景中提取有用的生物医学信号是信号处理技术的重要问题。
设计自适应滤波器对带有工频干扰的生物医学信号进行滤波，从而消除工频干扰，
基于LMI 方法的网络闭环控制系统离散鲁棒模糊控制
针对网络闭环控制系统中时延和不同步等不确定因素,将时延的不确定性转换为系统<BR>状态方程系数矩阵的不确定性, 提出了一种新的网络闭环控制系统建模方法——具有时滞的<BR>不确定离散模糊T－S 模型；
变速风力发电机模型参考自适应控制
风力机系统是一个非线性不稳定的复杂系统，系统具有不确定性，模型很难建立。自适应控制研究对象就是这种具有不确定性的系统，它能通过修正控制器的参数来降低不确定性对系统的影响。采用模型参考自适应方法对变速风
基于矩阵分析的一种不确定性推理的数据融合方法
采用不确定性推理的矩阵分析方法,建立了用于目标识别的多传感器数据融合的数学模型.<BR>该模型综合了来自多种不同传感器的基于正态分布的检测数据,通过定义相关系数矩阵来获取基本可信度分配值矩阵. 提出了
基于贝叶斯网络的遥感数据处理软件
航空航天对地观测系统利用遥感数据获取地表信息的过程中，存在数据误差造成的不确定性和成像时间限制造成的不完整性。针对上述问题该文开发了一款以贝叶斯网络及其相关算法为基础的遥感数据处理软件——BayesN
基于BIBD(4,2,1)的RFID防碰撞算法
标签防碰撞技术是射频识别系统的关键技术之一，它决定着标签的读取速率和正确率。以二进制搜索算法和平衡不完全区组设计BIBD(4,2,1)为基础，提出一种新型确定性RFID 标签防碰撞算法。将标签分节，每
地震预报的MATLAB实现
地震研究是地理问题研究领域的一个重要课题，准确的地震预报可以帮助人们及时采取有效措施，降低人员伤亡和经济损失。引发地震的相关性因素很多。在实际地震预报中，前兆及地震学异常的时间和种类多少与未来的地震震级有一定关系。但在异常与地震之间有较强的不确定性，同样一种预报方法或前兆在一些地震前可能异常很突出，但在另一些地方地震前的前兆则表现的很不明显甚至根本不出现。同样，一些异常出现后，其后也不一定发生较强
基于互联网的远程控制系统时延补偿的仿真研究
为了解决不确定性变化的网络时延影响基于互联网的远程控制系统的动态性能，在远程控制系统结构中设计了一种带时延预测器的时延补偿环节。仿真结果表明，只要时延预测器能够比较精确的在线预测网络的传输时延，采用时
多媒体与多媒体技术常识
多媒体与多媒体技术常识读本：简单地说，信息是“有关事物运动状态和方式的知识，它用于消除不确定性”。比如：招生的广告、股票的价格表、一幅香港的地图、一段录像内容、一个呼机的响声都是信息，它们都向人们传递