确定化
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基于BP神经网络的 参数自学习控制 （1）确定BP网络的结构
基于BP神经网络的 参数自学习控制 （1）确定BP网络的结构，即确定输入层节点数M和隐含层节点数Q，并给出各层加权系数的初值 和 ，选定学习速率 和惯性系数 ，此时k=1； （2）采样得到rin(k)和yout(k)，计算该时刻误差er...
2016-04-26
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小波阈值降噪算法中最优分解层数的自适应确定及仿真
·摘 要:小波阈值降噪算法是一种有效的从测试信号中去除噪声的方法。通过对有用信号和噪声信号在小波空间上传播特性的不同进行分析,提出了一种基于小波去相关白噪声检验的最优分解层数自适应确定算法。该算法可以根据含噪声信号的特点和信噪比,自适应的选...
2023-05-19
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直接地理编码与星载干涉SAR测高不确定度的等效性分析
摘 要：现有的考虑地球曲率影响的INSAR 测高模型主要有星载干涉SAR 测高模型和直接地理编码两种。星载干涉SAR 测高模型首先利用SAR 干涉获取非模糊干涉相位，然后根据考虑地球曲率的空间几何关系直接计算地形高度。而直接地理编码模型则是...
2023-09-02
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