📚 相机自标定技术资料

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相机自标定技术是计算机视觉领域的一项关键技能，通过自动计算相机内部参数和畸变系数，实现高精度图像处理。广泛应用于机器人导航、无人驾驶、增强现实及3D重建等多个前沿科技领域。掌握这项技术不仅能够提升个人在图像处理与分析方面的专业能力，还能为解决实际工程问题提供强有力的支持。探索5899个精选资源，深入学习相机自标定算法原理与实践技巧，助力您的项目开发达到新高度。

🔥 相机自标定热门资料

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基于Q学习的无线传感网络自愈算法

无线传感网络存在关键区域节点能量消耗过快，节点能量供应有限以及通信链路拥塞等问题，容易造成节点故障和路由破坏。为减小上述问题对网络传输造成的影响，提出一种基于Q学习的无线传感网络自愈算法，通过引入Q学习的反馈机制，动态感知网络的状态信息，当故障发生时，自适应地选择恢复路径，保证数据实时顺利传输。仿真...

📅 2013-10-26 👤 toyoad

无线传感网络算法

基于视频运动复杂度的自适应FMO算法研究

为了有效地平衡编码效率和抗误码能力之间的矛盾，笔者提出了一种自适应FMO编码方法；可根据图像的复杂度自适应的选择编码所需的FMO模式。仿真结果表明这种FMO编码方式完全可行，且在运动复杂度频繁变化时效果更加明显，完全可应用在环境恶劣的无线信道中。 ...

📅 2013-10-23 👤 lyy1234

FMO 视频运动复杂度算法研究

基于ZigBee的自愈自组网的设计与应用

ZigBee 技术为低功耗、低成本、低复杂度、适中数据传输率和且具有自组织功能的无线监控网络的组建提供了坚实的技术基础。为了增强无线网络在无人值守、远程监控等应用中的稳定性及智能化，本文在分析ZigBee协议体系结构以及Z_Stack协议栈基础上，研究了如何基于CC2530组建具有自组网、自愈特性的...

📅 2013-10-14 👤 panpanpan

ZigBee 自愈自组网