QPSK在加性高斯白噪声环境下，信噪比和误码率的仿真。 先产生一个四组符号的序列，再将该序列映射到对应的相位上。用相应的函数产生均值为零、方差为δ2的加性高斯噪声。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：xc216
相关分析算法程序。相关分析法可以实现对相位的测量，具有较强的抗噪声能力。其中包括C程序，和算法。编译环境Keil。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：aappkkee
用过采样和求均值提高ADC分辨率 很多应用需要使用模/数转换器 ADC 进行测量 这些应用所需要的分辨率取决于信号的动 态范围 必须测量的参数的最小变化和信噪比 SNR 因此 很多系统使用较高分辨率的片外ADC 然而也可以通过使用一些技术来达到较高的分辨率和SNR 本应用笔记介绍用过采样和求均值的方 法来提高模数转换的分辨率和SNR 过采样和求均值技术可以在不使用昂贵的片外ADC的情况下提 高测量分辨率 本应用笔记讨论如何使用过采样和求均值的方法来提高模/数转换 ADC 测量的分辨率 另 外 本文最后的附录A B和C分别给出了对ADC噪声的深入分析 最适合过采样技术的ADC噪声 类型和使用过采样和求均值技术的示例代码
上传时间： 2016-06-21
上传用户：hanli8870
对于如何设计数字PLL的参数很有帮助. 分析了在最小等效噪声带宽，最小相位均方误差，以及最短锁定时间三种意义上的参数优化设计
上传时间： 2016-06-30
上传用户：stewart·
使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-17
上传用户：851197153
利用系数分解算法从噪声中检测出微弱信号，并给出品需，相位
上传时间： 2016-07-25
上传用户：lvzhr
实现对InSAR复相位信号进行基于局部频率估计的“斜坡自适应（slope-adapt）滤波” 此滤波方法特别适用于InSAR相位图滤波，能在最大限度保持有用信息的条件下滤除各种噪声。
标签： InSAR slope-adapt 滤波 相位信号
上传时间： 2014-01-25
上传用户：mpquest
函数实现对InSAR复相位信号的基于局部频率估计的“斜坡自适应滤波” 此滤波方法特别适用于InSAR相位图滤波，能在滤除噪声的同时最大限度地保留有用信息
上传时间： 2013-12-09
上传用户：qwe1234
MPSK信号调制方式识别仿真，可产生B，4，8PSK信号加噪声进行仿真，学习信号分析的可以参考
上传时间： 2013-12-19
上传用户：xwd2010
针对数字信号处理器(DSP)系统集成度高、速度快、适合大量数据实时处理的特点,分析微弱 信号的双相位相干检测原理,从应用的角度研究基于DSP实现的双相位检波模式的优点。利用DSP产生 精确的相干波,从而使谐波的抑制能力可以达到-120dB。随机噪声中的信号幅值误差可以达到0.45 ,相 位误差0.228 。构建了一个以DSP为核心高精度的微弱信号检测系统。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：dancnc
