ARM7 是一种低电压，通用32 位RISC 微处理器单元，可作一般应用或嵌入到ASIC 或CSIC中，其简洁一流的设计特别适用于电源敏感的应用中。ARM7 的小尺寸使它特别适合集成到比较大的客户芯片中，此芯片中也可以包含RAM, ROM, DSP，逻辑控制和其他代码。 增强特性：ARM7 和ARM6 有相似性，但增加了以下功能：基于亚微米的制程，增加了速度，减少了电源消耗3V 操作，很小的电源消耗，并同5V 系统兼容较高的时钟对所以程序执行较快。特性总结：l 32 位的RISC 结构处理器（包括32 位地址线和数据线）；l Little/Big Endian 操作模式；l 高性能RISC17 MIPS sustained @ 25 MHz (25 MIPS peak)@ 3Vl 较低的电压损耗0.6mA/MHz@ 3V fabricated in .8 m CMOS全静态操作l 适用于对电源比较敏感的应用中l 快速中断响应l 适用于实时系统l 支持虚拟内存l 支持高级语言l 简单但功能强大的指令系统
上传时间： 2013-10-24
上传用户：座山雕牛逼
实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。
上传时间： 2015-04-03
上传用户：sardinescn
这是飞机订票系统的源代码，与火车，汽车订票系统有相似性，做的更完善些。
上传时间： 2013-12-27
上传用户：siguazgb
实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。
上传时间： 2014-12-21
上传用户：zhouli
一种基于蚁群聚类的径向基神经网络 提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系 数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以 达到简化径向基神经网络结构的目的. 实验比较了几种不同聚类算法的径向基神经网络,结果表 明,所提神经网络的整体训练时间至少可缩短40 ％ ,学习的准确率可提高1 ％以上,而且网络结构 更加精简.
上传时间： 2013-12-26
上传用户：wuyuying
《软件测试ppt》是关于软件测试的教程，涵盖了软件的质量保证，软件测试，软件测试工具，软件度量等
上传时间： 2015-08-24
上传用户：aappkkee
相关算法的应用很广，例如噪声中信号的检测，一个信号经过一段延迟后自身的相似性，信号中隐含周期性的检测，信号相关性的检验，信号时延长度的测量，滤除确定性信号中的随机干扰信号等等。相关函数还是描述随机信号的重要统计量。 利用CCS5000的集成开发平台，通过C语言对一正弦信号和一余弦信号进行了相关算法设计、编程和分析，然后将其置于CCS集成开发环境下,编译、调试、运行.
标签： 算法
上传时间： 2013-12-19
上传用户：refent
图象处理源代码集 图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域中极为重要的内容之一，是实现自动图像分析时首先需要完成的操作。它是根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则，对图像像素进行分组聚类，把图像平面划分为一系列有意义的区域，使其后的图像分析及识别等高级处理阶段所要处理的数据量大大减少，同时又保留有关图像结构特征的信息。由于分割中出现的误差会传播至高层次处理阶段，因此分割的精确程度是至关重要的。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：vodssv
经网络提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以达到简化径向
上传时间： 2014-01-16
上传用户：saharawalker
提供实现了（2，1，7）卷积码的维特比译码的源程序，采用了最大似然算法，介绍了软判决维特比译码算法过程的三个步骤：初始化、度量更新和回溯译码。
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上传时间： 2015-11-02
上传用户：梧桐
