📚 相似性度量技术资料

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相似性度量是衡量数据对象间相似程度的关键技术，广泛应用于模式识别、图像处理及自然语言处理等领域。通过掌握多种距离计算方法如欧氏距离、余弦相似度等，工程师能够更精准地进行数据分析与挖掘。本页面汇集了95份精选资源，涵盖理论讲解到实战案例，助力您深入理解并灵活运用这一核心算法，提升项目开发效率与质量。立即探索，开启您的智能计算之旅！

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ARM7 数据手册

ARM7 是一种低电压，通用32 位RISC 微处理器单元，可作一般应用或嵌入到ASIC 或CSIC中，其简洁一流的设计特别适用于电源敏感的应用中。ARM7 的小尺寸使它特别适合集成到比较大的客户芯片中，此芯片中也可以包含RAM, ROM, DSP，逻辑控制和其他代码。增强特性：ARM7 和ARM...

📅 2013-10-24 👤 座山雕牛逼

ARM7 数据手册

实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K

实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心的作用，这样的一个medoid...

📅 2015-04-03 👤 sardinescn

K均值算法聚类