1. 课程设计的任务 本次课程设计的任务是实现一个算术逻辑运算单元，使之能够完成不带进位位算术、逻辑八位二进制数的运算。由具有扩展能力强，结构简单清晰，连线方便快捷的总线结构作为系统结构。系统测试采用在系统的每个总线上设置测试孔。采用闪存存储数据，系统可以通过监测模块来修改和控制微程序的运行。 采用若干种类的芯片组作为运算器和数据输入输出缓冲、输入锁存器，其中2片74LS181构成8位字长的ALU单元是算术逻辑运算单元核心。
标签： 算术逻辑运算
上传时间： 2014-01-12
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利用同一密钥的混沌序列对经过置乱的水印信息实现双重加密，考虑小波变换的能量分布问题，把水印信息嵌入低频系数中，确保水印信息的可靠性。提取时利用图像复原方法实现盲检测。
上传时间： 2013-12-28
上传用户：zhangliming420
：介绍了独立成分分析(ICA)的基本模型及其假设、含混性、非高斯性度量和通用求解过程。讨论了目前ICA 的几个研究方向的发展现状和面临的问题，分析了ICA 基本模型和几种扩展模型的求解算法，包括盲反卷积、卷积混和的盲分离、非线性瞬时混合的盲分离。提出了ICA 未来理论和应用研究中的开放课题。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：sjyy1001
使用FastICA算法，进行盲源分离，得出源信号。
上传时间： 2016-05-26
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matlab 独立分量分析 fastica,icaplot,remmean,whiten，盲源分离,去均值,白化处理
标签： fastica icaplot remmean matlab
上传时间： 2014-01-03
上传用户：lo25643
独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系，在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。 物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号，而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征，本文利用独立分量分析的思想和方法，提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案，并进行了仿真实验。
标签： Independent Component Analysis 分
上传时间： 2013-12-20
上传用户：yan2267246
增量旋转编码器选型有哪些注意事项？ 应注意三方面的参数： 1． 械安装尺寸，包括定位止口，轴径，安装孔位；电缆出线方式；安装空间体积；工作环 境防护等级是否满足要求。 2． 分辨率，即编码器工作时每圈输出的脉冲数，是否满足设计使用精度要求。 3．电气接口，编码器输出方式常见有推拉输出（F 型HTL 格式），电压输出（E），集电极开路（C，常见C 为NPN 型管输出，C2 为PNP 型管输出），长线驱动器输出。其输出方式应和其控制系统的接口电路相匹配。如何使用增量编码器？
上传时间： 2014-01-12
上传用户：trepb001
本课程设计是基于C语言的，综合运用了光电原理知识，以及建模原理知识等，将本课程设计基本理论所给出的光电成像器件电子光学系统计算机辅助设计的物理模型与数学模型转化为可以实际进行数值计算的CAD程序软件系统。以此可以用来计算确定具有多个平圆孔阑电极的像增强器电子光学成像系统的空间电场分布，从而可以分析电子运动轨迹以及电子光学系统的成像参数。
标签： C语言
上传时间： 2013-12-25
上传用户：jichenxi0730
提出了一种基于CCD图像的塑料齿轮齿形缺陷检测方法。采用A102FCCD数字摄像头采集塑料齿轮的图像, 经 过IEEE1394数字接口卡传输到计算机。对含有噪声的原始数字图像实施平滑处理、图像分割、轮廓提取及细化等处理, 使图像转变成易于检测的单像素宽边缘信息。检测了齿轮中心孔的圆心, 进而对齿轮齿形缺陷进行检测。理论分析及实验 结果表明该方法检测速度快、精度高, 满足产品在线检测的要求。
上传时间： 2016-07-18
上传用户：dapangxie
此代码产生一个16QAM信号，通过高斯白噪声信道后，对其使用常模盲均衡算法，最后输出星座图和收敛图。
上传时间： 2016-08-10
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