📚 盲分离技术资料

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盲分离技术，作为信号处理领域的重要分支，专注于从混合信号中无监督地恢复原始独立源信号。广泛应用于音频处理、生物医学工程及通信系统等领域，是提升信号质量与信息提取效率的关键技术之一。掌握盲分离算法不仅能够加深对信号本质的理解，还能为解决实际工程问题提供强有力的支持。本页面汇集了619个精选资源，涵盖理论研究与实践应用案例，助力电子工程师深入学习与创新探索。

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摘 要：该文针对源信号时域和频域不充分稀疏的情况，提出了欠定盲源分离中估计混合矩阵的一种新方法。该方法对等间隔分段的观测信号应用独立分量分析(ICA)的盲分离算法获得多个子混合矩阵，然后对其分选剔除了不属于原混合矩阵的元素，最后利用C 均值聚类的学习算法获得对混合矩阵的精确估计，解决了源信号在时域和...

👤 ttalli ⬇️ 7 次下载
ica 雷达信号

本文在盲信号处理的背景下介绍了独立分量分析算法的原理及特点。针对语音信号复杂多变、但源信号保持相互独立的特点，采用了改进后的FICA 方法对混合语音信号进行分离，最终通过仿真实验，获得了满意的...

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FICA 分离

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