成像卫星对区域目标协同观测问题研究
分析了多颗成像卫星对区域目标的协同观测问题的特点，提出了基于星载遥感器的幅宽、侧摆能力以及卫星轨道参数的动态区域划分方法，该方法能够根据卫星参数及偏移参数动态划分候选观测场景，从而充分利用卫星每次过境的观测机会，特别适用于不同卫星协同观测的情况。在此基础上建立了多星对区域目标的协同观测问题模型，该模...
目标车辆感知算法技术资料
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目标车辆感知算法是智能驾驶领域的核心技术之一，通过先进的传感器融合与深度学习技术实现对周围环境的精准识别。广泛应用于自动驾驶、辅助驾驶系统中，有效提升行车安全性和舒适度。掌握该技术不仅能够帮助工程师深入理解复杂场景下的物体检测与跟踪原理，还能促进创新解决方案的研发。加入我们，探索32,302份精选资源，开启您的智能交通技术之旅！
🔥 目标车辆感知算法热门资料
查看全部32302个资源 »雷达目标一维距离像特征提取方法研究
基于雷达目标一维距离像非衰减指数和模型,文中将遗传算法和Relax算法相结合求取目标散射中心参数,充分发挥两种算法的优势,通过仿真分析证明了文中方法的有效性。 ...
MIMO雷达DOA估计算法研究
近年来，多输入多输出(MIMO)雷达受到国内外科研人员的广泛关注。这种新体制雷达能够在时域、频域、空域、码域获取更加丰富的目标和环境信息，尤其是MIMO雷达的空间分集和信号分集特性在提高雷达的检测与参数估计性能等方面具有很大的优越性，能够突破传统雷达的性能限制。论文围绕MIMO...
物联网智能交通拥堵判别算法的研究与实现
针对城市道路交叉口的常发性交通拥堵现象，依据RFID检测系统的特点，提出了一种基于物联网前端信息采集技术的交通流检测方法。并且对城市道路交叉口采集到的交通流量相对增量、车辆的时间占有率相对增量以及地点平均车速等信息进行了对比性分析和统计推导，从理论上论证了交通拥...
基于霍夫-无迹卡尔曼滤波的目标检测与跟踪
采用霍夫变换法对雷达目标进行起始，解决了机动目标的非线性强的问题，得到精确的航迹起始初值信息，并将初值信息作为无迹卡尔曼滤波目标跟踪的初始输入，实现对机动目标的跟踪。较其它的算法，霍夫-无迹卡尔曼滤波具有更高的精度。实验仿真，证明了其有效性。 ...
💻 目标车辆感知算法源代码
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