仿真人工智能是指用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现机器的智能化，人工情感指用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的情感，使机器具有识别、理解和表达情感的能力。
上传时间： 2015-11-24
上传用户：gououo
USB(即Universal Serial Bus)是一种通用串行总线。随着技术水平的提高，计算机的广泛应用，人们对串行通信提出了更高的要求。开发一种兼容低速和高速的技术，从而为广大用户提供一种可共享的。可扩容的。使用方便的串行总线成为众多厂商的共同目标。为了实现整个计算机系统中总线的一致性，USB已发布了一种成为通用计算机串行技术规范，简称为USB。
上传时间： 2014-10-28
上传用户：虫虫虫虫虫虫
1.基本安全类 包括访问控制、授权、认证、加密和内容安全等。 访问控制是提供企业内部与外界及内部不同信息源之间隔离的基本机制,也是企业的基本要求。但是提供隔离不是最终目的,企业利用Internet技术的最终目的应当是在安全的前题下提供方便的信息访问,这就是授权需求。同时,用户也希望对授权的人的身份进行有效的识别,这就是认证的需求。为了保证信息在存储和传输中不被纂改、窃听等需要加密功能,同时,为了实施对进出企业网的流量进行有效的控制,就需要引入内容安全要求。 2.管理与记帐类 包括安全策略管理、企业范围内的集中管理、记帐、实时监控,报警等功能。 3.网络互联设备安全类 包括路由器安全管理、远程访问服务器安全管理、通信服务器安全管理、交换机安全管理等。 4.连接控制类主要为发布企业消息的服务器提供可靠的连接服务,包括负载均衡、高可靠性以及流量管理等。
上传时间： 2015-12-18
上传用户：qiaoyue
人脸检测及跟踪是属于计算机视觉与模式识别研究领域的一个重要分支，它作为人脸信息处理中的一项关键技术，在基于内容的图像与视频检索、视频监控与跟踪、视频会议以及智能人机交互等方面都有着重要的应用价值。
上传时间： 2014-01-07
上传用户：plsee
功能说明： ● 本软件能批量删除代码中的注释。自动识别C代码和汇编代码。 ● 支持扩展名: *.c, *.cpp, *.h, *.asm, *.dt, *.inc ● 前三种按照C语言规范进行处理，后三种按汇编语言规范进行处理 ● 支持子目录，全自动处理，"5秒"搞定 注意事项： ■ 不支持超过64K的文件，如有超过64K的文件将忽略处理； ■ 本软件直接处理目标文件，使用前请做好备份； ■ 将不用的文件尽量删除，这样可以缩短扫描时间； 免责说明： ★本软件使用完全免费，不提供升级，由于使用本软件而发生的任何问题，本人概不负责。 联系方式： 欢迎访问极度思维空间：http://hi.baidu.com/thinker2009 QQ：635093341 Email：635093341@qq.com
上传时间： 2016-01-01
上传用户：nanxia
机器视觉技术是计算机科学的重要研究领域，其中背景图像中字符的提取和识别有重大的研究意义.通过分析复杂背景中字符存在的特点，针对快速分割和识别的应用需求，提出了一种在色调上将阀值法和区域生长法相结合的分割方法.
上传时间： 2016-01-31
上传用户：ma1301115706
此书为中文版 本论文提出逆向编译器或反编译器的编写技术。这些技术基于编译器和优化理论，并以独特的方式应用于反编译；这些技术以前从未被公开发表。 反编译器由几个阶段组成，即被组织成与语言或机器特征相关的几个模块。前端是一个机器依赖的模块，句法分析二进制程序、分析其指令的语义、并且生成该程序的低级中间表示法和每一子程序的控制流向图。通用的反编译机器是一个与语言和机器无关的模块，分析低级中间代码，将它转换成对任何高级语言都可接受的高级表示法，并且分析控制流向图的结构、把它们转换成用高级控制结构表现的图。最后，后端是一个目标语言依赖的模块，生成目标语言代码。
上传时间： 2014-01-14
上传用户：ljmwh2000
射频识别最经典的一本书，第一次接触射频技术的人必看的一本书。
标签： 射频识别
上传时间： 2014-11-26
上传用户：海陆空653
计算机技术总是在朝着功能更强大、使用更方便的方向发展，用户的需求永远都是技术前进的动力。ASR和TTS的出现，让人和计算机的距离更加靠近，人机接口更加自然。由于技术（识别率不够高）和人们习惯上的原因，ASR离真正的普及还有一段距离。但是，在通信领域，由于CTI的广泛应用，计算机技术不断融入通信平台，这项技术正在如火似涂的发展、普及。VoiceXML就是一个很好的例子，它的应用就是以ASR和TTS作为基础的。
上传时间： 2013-12-27
上传用户：15071087253
为了更准确地识别人的表情，在识别人脸7 种基本表情（愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊讶）时，采用了局域二值 模式技术提取面部特征，进行由粗略到精细的表情分类。在粗略分类阶段，7 种基本表情中的2 种表情被选为初步分类结果（候选表情）。 在精细分类阶段，选用计算加权卡方值确定最终分类结果。采用日本的Jaffe 表情数据库来验证算法性能，对陌生人表情的识别率为77.9％， 其结果优于采用同样数据库的其他方法，且易于实现
标签： 识别
上传时间： 2013-12-25
上传用户：蠢蠢66
