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目标检测

  • 基于微震检测技术的田野文物监控系统方案硬件设计

    针对地下采用洛阳铲挖掘或者夜间爆破等盗掘田野文物活动将激发地动波,利用微震动检波器可以实现对一定区域内地动信号进行实时检测,提出了一种基于震动模式识别的田野文物监控系统,即通过对地下震动信号的采集、传输、调理转换、专家系统的分析与判别,来判定是否存在有盗掘活动,达到对古墓等田野文物保护的目的。本设计主要针对微信号检测与调理的硬件电路设计

    标签: 检测技术 文物 方案 监控系统

    上传时间: 2013-10-09

    上传用户:daoyue

  • 实现白细胞五分类的光电检测电路设计

    为了实现白细胞的五分类,提高识别异常细胞的能力,可通过激光照射通过库尔特微孔的白细胞粒子,并由光电探测器接收细胞粒子对激光的前向和后向散射信号,达到对细胞内部结构的测定[1]。文中设计的光电检测电路可将细胞粒子散射的光信号转换成电信号,并对电信号进行放大, 与后面的检测和运算系统对接。实验结果表明,该电路具有输出信噪比大、检测精度高等特点,并在实际应用中取得了良好的效果。

    标签: 白细胞 分类 光电检测 电路设计

    上传时间: 2014-01-04

    上传用户:yare

  • 基于单摄像机的电力设施侵入目标参数计算

    基于单摄像机成像的电力设施侵入目标的参数计算,首先采用成本较低的单摄像机单目视觉系统,对摄像机监控范围内的空间进行三维建模,便于对其监控范围内的各种物体进行距离测算与三维尺寸测算;接着依据立体视觉系统,对采用最新的模式识别技术识别出的入侵物的大小和距离进行计算,判断威胁程度。文中提出的基于单摄像机成像的电力设施侵入目标的参数计算方法,可以更为准确地判断入侵物大小和位置,从而可靠地判断威胁程度,降低误报和漏报,在输电设施的监控方面有广大的应用前景。

    标签: 摄像机 参数计算 电力

    上传时间: 2013-11-02

    上传用户:chens000

  • 二极管检测

    二极管检测

    标签: 二极管检测

    上传时间: 2013-10-19

    上传用户:RQB123

  • 基于MPEG运动矢量的行车障碍检测方法

    结合已有的基于MPEG视频流的行车障碍检测算法,在原有基础上加入检测匹配模板,对易造成误判的噪声及影响正常检测的非危险区域都有较好的处理效果。通过统计分析及经验验证,分析得出在直行、转弯及上下坡3种路况及不同车速下车辆正常安全行驶时的检测阈值T。该方法能结合实际,运算量小,实验结果较好。

    标签: MPEG 运动矢量 检测方法

    上传时间: 2013-10-19

    上传用户:agent

  • 密封橡胶圈毛刺缺陷检测方法的研究

    针对密封橡胶圈毛刺缺陷,提出了一种新的检测方法,该方法根据圆轮廓点在不同象限的分布情况不同,首先使用 窗口模板寻找可疑点,然后对可疑点进行二次检测,滤除非毛刺点。实验结果表明该方法比传统的毛刺检测方法处理速度更快,且检测结果可靠。

    标签: 密封 橡胶 毛刺 缺陷检测

    上传时间: 2013-11-16

    上传用户:cjl42111

  • 基于改进的混合高斯模型的运动目标跟踪研究

     对传统混合高斯背景模型作了改进,消除了缓慢运动目标对背景模型的影响,其中提出了目标间差分方法区分出前后帧变化区,对不同区域采用不同的学习权重更新策略。通过实验证明,该改进算法提高了背景模型的健壮性,在跟踪系统中获得较好效果。

    标签: 高斯模型 运动目标跟踪

    上传时间: 2015-01-03

    上传用户:7891

  • 基于单应性矩阵的棋盘格角点检测研究

    针对三维视觉测量中棋盘格标定板的角点检测,给出了基于单应性矩阵这一计算机视觉重要工具为基础的检测方法。首先通过点选得到待测角点外接四边形的4个角点坐标,接着利用单应性矩阵映射得到所有角点的初始位置,最后综合内插值法、Harris算子、Forstner算子、SVD方法等方法对所有角点进一步精确定位。实验表明,该方法对棋盘格角点位置检测效果好,能够满足实际应用要求。

    标签: 矩阵 角点检测

    上传时间: 2013-11-23

    上传用户:zhichenglu

  • 一种改进的语音端点检测方法研究

    为了提高语音信号端点检测的准确率,提出了改进的端点检测方法。该方法在传统基于能量和过零率的端点检测方法基础上,加入第三道门限——近似熵,对信号进行三级门限检测。仿真实验表明,该方法比传统方法更有效、更优越,能够比较准确的检测语音信号。

    标签: 语音 端点检测 方法研究

    上传时间: 2013-12-21

    上传用户:ppeyou

  • 基于模糊C均值的数据流入侵检测算法

    针对数据在性态和类属方面存在不确定性的特点,提出一种基于模糊C 均值聚类的数据流入侵检测算法,该算法首先利用增量聚类得到网络数据的概要信息和类数,然后利用模糊C均值聚类算法对获取的数据特征进行聚类。实验结果表明该算法可以有效检测数据流入侵。

    标签: 模糊 数据流 入侵检测 算法

    上传时间: 2015-01-03

    上传用户:fujiura