SAR目标极化分解方法研究
从极化SAR图像数据中,我们可以提取目标的极化散射特性,从而实现全极化数据的分类和聚类等其他应用。这需要我们对极化数据进行分析,有效地分离出目标的散射特性,其理论核心是目标分解。本文针对几种现有的目标...
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图象目标识别与跟踪,高科技论文,人工智能,机器视觉的好参考资料...
结合适航地图和贝叶斯非线性滤 波方法进行目标跟踪的算法.为解决观测间隔时间可能较长的问题 ,基于 FPKE和适航地图来预测目标位置概率 分布的时间演进;在量测更新时充分考虑无人机的观测视野 ,将未观测到目标应用于目标位置概率分布的量测更 新.仿真结果表明 ,该算法能够有效提高无人机在未知环境中...
·一种飞行目标跟踪方法...
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