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考虑了目标跟踪和航天测控中测量数据的实时剔野问题。测量数据集合中严重偏离大部分数据所呈现趋势的小部分数据点被称为野值点。野值的剔除对提高目标跟踪精度有十分重要的意义, 已有的剔野方法从工程应用角度看,
· 摘要： 立足于运动目标实时成像的工程实现,提出了与静止目标成像兼容性较好的运动目标子带成像法,并采用DSP技术实现了基于此方法的运动目标实时成像处理器系统.介绍了子带成像算法及其实现,并给出了实验结果. ...
· 摘要： 在运动目标的实时跟踪中,软件的执行效率直接影响系统跟踪的实时性,因此对DSP进行软件优化使DSP硬件功能得到充分发挥十分重要.结合TMS320DM642的结构特点,研究DSP软件优化方法,包括编译器优化、存...
背景建模一直是运动目标检测中的一个重要课题。该文提出一个适用于动态背景的基于非参数估计的前景背景对比模型。模型通过核函数估计的方法模拟了像素点五维特征向量(彩色灰度值，图像坐标)的概率分布，并在图像序
针对防空导弹武器系统所面临的各种复杂环境,提出了一种最优的正六边形雷达组网方案,建立了目标的数学模型并探讨了多传感器自适应数据融合算法,给出了计算流程图,得到了目标状态的实时估计,实现了目标跟踪的目的
针对复杂环境下运动目标检测提出一种基于像素分类的运动目标检测算法。该算法通过亮度归一化对图像序列进行预处理，用以降低光照变化造成的误检，根据场景中不同像素点的特点，对图像进行分类处理，单模态类的像素用
最优聚类中心法是一种有效的雷达目标一维距离像识别方法，但当训练数据较少时，该方法的识别性能急剧下降。其原因是该算法在利用少量数据进行训练时易产生“病态”矩阵，“病态”矩阵直接参与运算，导致错误识别结果