📚 目标分割技术资料

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目标分割技术是计算机视觉与图像处理领域的关键组成部分,广泛应用于自动驾驶、医疗影像分析及安防监控等多个前沿领域。通过精准地将图像中的特定对象或区域分离出来,目标分割不仅提高了数据分析的准确性,还为后续决策提供了可靠依据。本页面汇集了3128个精选资源,涵盖算法实现、案例研究及最新研究成果,旨在帮助电子工程师深入理解并掌握这一核心技术,加速项目开发进程。立即探索,开启您的专业成长之旅!

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文中在研究现有先验知识与支持向量机融合的基础上,针对置信度函数凭经验给出的不足,提出了一种确定置信度函数方法,更好地进行分类。该方法是建立在模糊系统理论的基础上:将样本的紧密度信息作为先验知识应用于支持向量机的构造中,在确定样本的置信度时,不仅考虑了样本到所在类中心之间的距离,还考虑样本与类中其它样...

📅 👤 cmc_68289287

通过对海上红外图像进行分析,提出了一种基于海天线提取的红外小目标检测方法。该算法的基本思路是根据所需提取目标的特点,首先选择感兴趣的灰度区域,然后运用Canny算子进行边缘检测,接着对图像进行Hough变换检测海天线,最后对海天线以下且符合目标特征的连通域进行标记从而来确定目标的位置。实验结果表明,...

📅 👤 long14578

为了设计一种实时高效、稳定可靠的图像目标跟踪系统平台,避免因图像边缘提取效果差而引起跟踪失败,采用自适应Canny边缘检测算法。该自适应算法能够很好的确定平滑参数以及高、低两个阈值,更好的获得图像边缘图。经Canny算法处理图像目标后,获得目标的单像素边缘图,根据边缘图计算得到目标质心。利用最小二乘...

📅 👤 testAPP

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