📚 盒维数技术资料

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盒维数，作为衡量复杂几何图形或自然现象不规则性的关键指标，在电子技术领域中扮演着重要角色。它不仅在信号处理、图像分析及网络拓扑结构研究中展现出独特价值，还广泛应用于评估材料表面粗糙度、优化电路设计等方面。掌握盒维数计算方法及其应用技巧，对于提升工程师解决实际问题的能力至关重要。本页面汇集了7828份精选资源，涵盖理论基础到实践案例，助力您深入理解并灵活运用这一强大工具。

🔥 盒维数热门资料

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基于特征提取与认证的彩色图像人脸检测

在深入的对频谱脸法和Fisherface方法进行研究后，综合这两种方法的优点，提出了一种基于频谱脸和Fisherface的人脸识别新方法。频谱脸方法主要是采用二维小波变换和傅立叶变换。因为人脸图像的低频部分对人脸的表情变化是不敏感的，所以对人脸图像使用二维小波变换，提取人脸图像的低频部分。对人脸...

📅 2013-10-09 👤 zhf01y

特征提取彩色图像人脸检测

matlab语言基础PPT

MATLAB的基本数据单元是既不需要指定维数，也不需要说明数据类型的矩阵（向量和标量为矩阵的特例），而且数学表达式和运算规则与通常的习惯相同。 ...

📅 2015-01-03 👤 lingzhichao

matlab 语言

K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是nkm

K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最...

📅 2015-03-18 👤 yuanyuan123

均值聚类聚类算法批处理