DSP中输入信号的生成过程。 conio.cpp实现X(n)信号
DSP中输入信号的生成过程。 conio.cpp实现X(n)信号，其中有两个频率分量的正弦信号（正弦计算由sinwn.cpp实现），频率可变，这里取140Hz和70Hz。 考虑了高斯白噪声，由gauss.cpp实现。 最后该信号共产生2000个点，最后的信号点存储于 “x.txt”文本中。...
白噪声发生器技术资料
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白噪声发生器是电子设计中不可或缺的工具，广泛应用于音频测试、信号处理及科学研究等领域。它能够产生均匀分布的随机噪声信号，对于评估系统性能、进行故障诊断具有重要作用。掌握白噪声发生器的设计与应用，不仅能够提升工程师的专业技能，还能促进创新思维的发展。本站提供3042个精选资源，涵盖原理图、代码示例及项目案例等，助力您深入学习和实践。
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查看全部3042个资源 »MATLAB程序的仿真比较。随后
MATLAB程序的仿真比较。随后，针对QPsK，详细讨论了其基本原理和具体的实现算法，并进行了仿真验证，然后选用HSP502巧数字上变频芯片和HSP50214B数字下变频芯片，设计了数字调制、解调器的实现方案。最后，作为对整个数字视频图像传输系统的宏观认识，利用M户JLAB中的实时建模仿真Simul...
用Burg算法估计AR模型参数
用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计. 形参说明： x——双精度实型一维数组，长度为n，存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组，长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 ...
计算ARMA(p
计算ARMA(p，q)模型的功率谱密度。 形参说明： b——双精度实型一维数组，长度为(q+1),存放ARMA(p，q)模型的滑动平均系数。 a——双精度实型一维数组，长度为(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回归系数。 q——整型变量,ARMA(p,q)模型的滑动平均阶数。 ...
通信系统中
通信系统中，信号在传输过程中会叠加上噪声，我们在分析时通常就用高斯白噪声来分析。此程序用来产生高斯白噪声。...
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