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电磁<b>分析</b>

  • J2EE高校学籍管理信息系统的设计及实现 本文中的学籍信息管理系统将 Mvc 以ModelViewControl) 模式和J2EE相结合

    J2EE高校学籍管理信息系统的设计及实现 本文中的学籍信息管理系统将 Mvc 以ModelViewControl) 模式和J2EE相结合,使界面与业务逻辑彻底分离,在系统架构中各司其职、互不干涉,具有较强的伸缩性、 通用性和可操作性。 文中用统一建模语言UML对系统进行详细分析,并给出了系统的具体设计, 包括系统结构设计、数据库 设计、信息安全访问设计等。 此外,本文还着重描述了系统实现过程中的一些关键技术, 包括在系统数据访问,实 现的 相关技术( 如 数据库连接池技术) 以 及加密技术等。 系统采用基于J ZE E 多层结构,各项应用均在We b上展开,通过We b方式完成用 户与系统的交互。浏览器层为用户提供可视化图形界面 We b服务层响应客户请求,为 客户提供所请求的数据 应用服务层进行应用逻辑计算,完成浏览器请求的相应的商业 计算和业务数据操作 数据库层存储、管理数据信息。采用多层结构的方式使得系统具 有很强的伸缩性、通用性、兼容性和可操作性,每一层能够专注于特定的角色和功能。 系统的实现中采用J a va 的加密技术完成用户信息的加密、 认证功能 采用数据库连接池 技术提高系统的数据库访问效率等。

    标签: J2EE ModelViewControl Mvc 管理信息系统

    上传时间: 2016-06-01

    上传用户:离殇

  • 基于J2EE的物流信息系统的设计与实现 介绍了J2EE 体系结构、Mv c模式等相关概念和技术

    基于J2EE的物流信息系统的设计与实现 介绍了J2EE 体系结构、Mv c模式等相关概念和技术,并重点探讨了 目 前比 较受欢迎的三种开源框架( s t r ut s框架、S Pr i n g框架和H i b e m a t e 框架)。 分析了他们的体系结构、 特点和优缺点。 根据J ZE E的分层结构,结合We b应用 的特点, 将三种框架进行组合设计, 即表现层用S t r ut s框架、 业务逻辑层用S P ri n g 框架、持久层用比b ema t e 框架,从而来构建物流信息系统。这种整合框架使各 层相对独立, 减少各层之间的祸合程度,同时加快了系统的开发过程,增强了系 统的可维护性和可扩展性,初步达到了分布式物流信息系统的设计目标。 经过以上分析,结合物流系统的业务需求,进行了相关的实现。最后,系统 运用先进的A ja x技术来增强Ui层与服务器的异步通信能力, 使用户体验到动态 且响应灵 敏的桌 面级w e b应用程序。 通过江联公司的试运行结果,系统达到了 渝眯。 并 且 对 江 联 公 司 提 出 了 基 于 R F I D 的 解 决 方 案 的 实 施 计 划 。

    标签: J2EE 物流信息 模式

    上传时间: 2016-06-01

    上传用户:ynsnjs

  • 基于J2EE技术的网上商城系统构建 本课题以国家8 6 3引导项目

    基于J2EE技术的网上商城系统构建 本课题以国家8 6 3引导项目 , 暨新疆自治区高新计划项目 — 广汇美居物流园网上 商城系统为背景。旨 在利用先进的系统建模思想以及当前流行的We b编程技术,将迭 代式、以用户需求为驱动和以构架为中心的R U P统一开发过程的系统建模思想应用到 电子商务系统模型的需求分析和设计的各个阶段, 完整地实现整个系统的建模过程。 在 此基础上对系统实现的关键技术问题:数据库的并发访问,MV C模式的应用以及统计 信息的图表显示等关键技术进行了具体的分析和实现。 本文利用I nt e 川 e 吸 的强大功能,借鉴国内外电子商务方面的相关经验,分析虚拟店 铺,网上商城及网上拍卖的功能结构和实现方式, 为广汇美居物流园的商户搭建网上虚 拟店铺,网上商城及网上商品竟拍系统平台。该系统经过近半年的使用,实际应用效果 较好。采用的R U P开发方法和M V c的设计模式使系统的灵活性和可扩展性大大增强。

    标签: J2EE 网上商城 系统构建

    上传时间: 2014-12-03

    上传用户:edisonfather

  • 用过采样和求均值提高ADC分辨率 很多应用需要使用模/数转换器 ADC 进行测量 这些应用所需要的分辨率取决于信号的动 态范围 必须测量的参数的最小变化和信噪比 SNR 因此 很多系统使用较高

    用过采样和求均值提高ADC分辨率 很多应用需要使用模/数转换器 ADC 进行测量 这些应用所需要的分辨率取决于信号的动 态范围 必须测量的参数的最小变化和信噪比 SNR 因此 很多系统使用较高分辨率的片外ADC 然而也可以通过使用一些技术来达到较高的分辨率和SNR 本应用笔记介绍用过采样和求均值的方 法来提高模数转换的分辨率和SNR 过采样和求均值技术可以在不使用昂贵的片外ADC的情况下提 高测量分辨率 本应用笔记讨论如何使用过采样和求均值的方法来提高模/数转换 ADC 测量的分辨率 另 外 本文最后的附录A B和C分别给出了对ADC噪声的深入分析 最适合过采样技术的ADC噪声 类型和使用过采样和求均值技术的示例代码

    标签: ADC SNR 分辨率 测量

    上传时间: 2016-06-21

    上传用户:hanli8870

  • 本系统对学生信息操作控制流程和相关数据信息进行了较为全面且科学高效的管理

    本系统对学生信息操作控制流程和相关数据信息进行了较为全面且科学高效的管理,它主要分为学生级权限、办公人员权限级、班级干部级权限和管理员级权限四个权限级别。本系统基于B/S的开发模式,前台使用JSP技术开发实现,服务器为Tomcat5.0, 数据库使用Microsoft SQL SERVER 2000,并采用JDBC-ODBC桥接技术进行数据库连接。 全面地阐述了系统开发的分析和设计过程,包括业务分析、数据流分析、数据库设计和软件结构设计等;详细描述了各子系统的实现,其中包括:学生之家子系统、办公人员子系统、班级干部子系统和系统管理子系统;

    标签: 操作控制 流程 数据信息

    上传时间: 2013-12-29

    上传用户:wweqas

  • 全国第四届java技术与应用交流论文集 一、专题综述 1.JXT--A PEER-TO-PEER TECHNOLOG.. 2.JAVA智能卡技术及其它世界各国的广泛.. 3.选择java

    全国第四届java技术与应用交流论文集 一、专题综述 1.JXT--A PEER-TO-PEER TECHNOLOG.. 2.JAVA智能卡技术及其它世界各国的广泛.. 3.选择java战略决策 .... 二、Java平台的应用与开发 A.多级网站模式中数据同步机制的研究 B.构件与java平台下的电子商务构件开发 C.一个用JAVA实现的并行计算的应用实例 .... 三、Java技术与应用 1.JAVA子集部分求值器的约束时间分析 2.基于J2EE的电子书店 3.用JAVA语言实现网上定餐

    标签: java PEER-TO-PEER TECHNOLOG JAVA

    上传时间: 2014-06-21

    上传用户:杜莹12345

  • 词法分析器 对输入一个函数

    词法分析器 对输入一个函数,并对其分析main() { int a,b a = 10 b = a + 20 }

    标签: 分析器 函数 输入

    上传时间: 2013-12-20

    上传用户:hfmm633

  • 系统结合实际需求

    系统结合实际需求,采用 B/S模式,以IIS为应用服务器,并结合ASP开发技术及Acess数据库来进行开发,实现了远程上传作业、在线批改作业、在线测试、在线答疑等功能。本文从系统开发目的及意义、需求分析、开发平台的选择、系统模块建立、数据

    标签:

    上传时间: 2013-12-18

    上传用户:cainaifa

  • 一个报童从报刊发行中心订报后零售

    一个报童从报刊发行中心订报后零售,每卖一份报纸可赚钱a元;若报纸卖不出去,则退回发行处,每退一份要赔钱b元。每天报童卖出的份数是随机的,但报童可以根据以往卖报情况统计得到每天卖k份报纸的概率密度p(k)。 (1) 求报童每天期望收益达到最大(或损失达到最小)的定报量z。 (2) 改变参数a/b的值,观察订报量的最优值变化,画出变化曲线。 试画出仿真流程图,进行程序实现,并对仿真结果进行分析。

    标签: 报童

    上传时间: 2016-07-30

    上传用户:15736969615

  • 本人编写的incremental 随机神经元网络算法

    本人编写的incremental 随机神经元网络算法,该算法最大的特点是可以保证approximation特性,而且速度快效果不错,可以作为学术上的比较和分析。目前只适合benchmark的regression问题。 具体效果可参考 G.-B. Huang, L. Chen and C.-K. Siew, “Universal Approximation Using Incremental Constructive Feedforward Networks with Random Hidden Nodes”, IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 17, no. 4, pp. 879-892, 2006.

    标签: incremental 编写 神经元网络 算法

    上传时间: 2016-09-18

    上传用户:litianchu