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本文介绍了动态对角递归网络，并针对BP 算法收敛慢的缺点，将递推预报误差学习算法应用到神经网络权值和域值的训练。同时，将动态对角递归网络引入到电力变压器的故障诊断中，通过改良三比值方法来实现故障诊断，
· 摘要： 针对在线式设备故障诊断系统因其昂贵的造价、安装和维护的不便而不适用于中小型设备故障检测与诊断的特点.设计了一种基于TMS320C6713的滚动轴承实时智能故障检测系统.以满足实时诊断、智能诊断、设备便携等方...
·摘 要:提出一种利用火焰图像处理和小波神经网络技术进行炉膛火焰燃烧的快速、准确识别和诊断方法;通过火焰图像处理系统获取燃烧图像,提取用于燃烧诊断的火焰图像特征参数;构造用于燃烧诊断的小波神经网络,采用最小二乘算法进行小波神经元函数的选择;...
针对在线式设备故障诊断系统因其昂贵的造价、安装和维护的不便而不适用于中小型设备故障检测与诊断的特点，设计了一种基于TMS320C6713 的滚动轴承实时智能故障检测系统，以满足实时诊断、智能诊
·摘 要:提出一种基于双树复数小波变换的微钙化分类方法．通过提取基于小波和灰度直方图的纹理特征，结合遗传算法进行特征优化，分别用神经网络，支持向量机和KNN分类器进行微钙化的良恶性分类．对三种不同的分类器进行对比，结果表明：KNN分类器取得...
·摘要： 基于声音信号的频谱分析法,利用DSP设计了一种设备故障诊断系统.介绍了其硬件和软件设计方法,该系统能在线监测设备的运行状态,故障发生时该系统能实时地发现异常并发出报警信号,防止重大事故的发生.