传感器模糊神经网络非线性误差补偿的研究
在测量系统中,传感器的非线性特性是测量系统误差的主要来源。要提高测量系统的精度,就必须进行误差补偿。设计了一个用模糊小脑神经网络实现的补偿环节。该补偿环节是一个用神经网络拟合的传感器逆特性,通过传感器
电压误差是衡量电源输出稳定性和精度的关键指标,直接影响电子设备的性能与可靠性。在精密仪器、通信基站及汽车电子等领域中,对电压误差的要求尤为严格。掌握电压误差相关知识和技术,对于优化电路设计、提升产品竞争力至关重要。本页面汇集了4483份精选资源,涵盖理论分析、测试方法及实际案例,助力工程师深入理解并...
在测量系统中,传感器的非线性特性是测量系统误差的主要来源。要提高测量系统的精度,就必须进行误差补偿。设计了一个用模糊小脑神经网络实现的补偿环节。该补偿环节是一个用神经网络拟合的传感器逆特性,通过传感器
从理论和应用两方面分析了三角法激光测量系统的误差,得出:定点标定和插值可以消除光学放大率随测量点位置变化的影响;双光路方案或标准点校准方法可以消除光线路径随环境温度、湿度变化而引入的误差;提高
·摘 要:通过理论分析和仿真计算,研究利用不同小波基构造的光学小波滤波器的量化误差,分析交换分解和重构滤波器对光学小波滤波器量化误差的影响。实验结果表明不同小波基的量化误差通常是不同的,具有最小空、频域量化误差的小波基是交换分解和重构滤波器...
共模电感在日常生活中最常见的就是计算机应用中,计算机内部的主板上混合了各种高频电路、数字电路和模拟电路,它们工作时会产生大量高频电磁波互相干扰,这就是EMI。EMI还会通过主板布线或外接线缆向外发射,造成电磁辐射污染,不但影响其他的电子设备...