程序之所以称之为扩展功能的DFT，是因为，它有如下扩展功能: 1. 可以自动扩展输入序列X，如果你输入的长度不足N，会自动以NaN补足。 2. 可以增大频率精度，至1/(N*T)，其中T是采样周期。 3. 可以统计输入序列X的正弦波的幅度和相位 4. 输入序列可以包含NaN 5. 可以限制迭代的次数 6. 可以输入/计算二维矩阵
上传时间： 2014-01-25
上传用户：miaochun888
采用LDLT分解法解病态方程组，采用迭代求精法，将求解中丢失的残向量逐步找回来，这样可以求得更为精确的解。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：独孤求源
以下是从一维数据计算最大Lyapunov指数的算法源程序，在Visual C++中通过。 其中number一数据总量，dimension一重构维，delay-重构延迟，maxsplit一最大分离量 minsplit一最小分离量，iterates一迭代次数，resource-一维数据序列。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：chenbhdt
最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的，依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量，并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法，其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数，也不需要进行矩阵运算。
上传时间： 2013-12-15
上传用户：zhaiye
[问题描述] 针对某个集体中人名设计一个哈希表，使得平均查找长度不超过R，并完成相应的建表和查表程序。 [基本要求] 假设人名为中国人姓名的汉语拼音形式。待填入哈希表的人名共有30个，取平均查找长度的上限为2。哈希函数用除留余数法构造，用线性探测再散列法或链地址法处理冲突。
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上传时间： 2016-08-16
上传用户：wangchong
针对某个集体（比如你所在的班级）中的“人名”设计 一个哈希表，使得平均查找长度不超过R，完成相应的建表和查表程序。 假设人名为中国人姓名的汉语拼音形式。待填入哈希表的人名共有30个，取平均查找长度的上限为2。哈希函数用除留余数法构造，用伪随机探测再散列法处理冲突。
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上传时间： 2016-08-19
上传用户：shanml
共梯度算法程序代码.数学上，共梯度法实求解特定线性系统的数值解的方法，其中那些矩阵为对称和正定。共轭梯度法是一个迭代方法，所以它适用于稀疏矩阵系统，因为这些系统对于象乔莱斯基分解这样的直接方法太大了。这种系统在数值求解偏微分方程时相当常见。 共梯度法也可以用于求解无约束优化问题。
上传时间： 2016-09-05
上传用户：exxxds
Visual C++实现的基因遗传算法库源代码以演示程序Free Source Code for Genetic algorithm 2008年05月21日 C++, Windows, Win32, Visual Studio, MFC, STL, Arch, Dev, Design 基因遗传算法都是针对概率的，所以因为其随机的本质，导致其结果可能是好的，也可能是坏的，于是我们就需要一个方法确认这个解到底有多大的可用性。这是通过计算相似拟合度进行衡量的。染色体Chromosomes代表了基因遗传算法的结果。每次迭代，算法生成一个染色体，这些子孙染色体又会产生新的迭代……关键内容 这个基因算法库是用 Visual Studio 2005 编写的程序，第一个使用 Microsoft C/C++ 编译器，第二个使用Intel C++ 编译器。 如果你希望在你的程序你使用它，有两个办法，1是直接引用 Genetic Algorithm Library 项目，然后编译；2是添加GeneticAlgorithm.lib 静态链接库到项目中
标签： algorithm Genetic Windows Visual
上传时间： 2016-09-22
上传用户：silenthink
是《MATLAB数字信号处理与应用》一书的源代码,该书由李正周编著 清华大学出版社出版 2008年5月 本书主要介绍基于MATLAB R2006a的信号分析与处理的原理和应用。全书共分为7章：第1章对MATLAB R2006a的特点与MATALB的基本使用进行了介绍，第2章～第7章分别讲述了MATLAB中信号处理工具、MATLAB离散时间系统与Z变换、数字滤波器及其设计、平稳随机信号分析、非平稳信号分析与处理以及自适应信号分析与处理，并且每一章节都较详细地分析了包括雷达信号、图像信号和语音信号等信号处理综合应用实例。 本书可作为高等学校数字信号处理等课程的教材或参考书，对于从事信号处理及相关领域的工程技术人员也具有重要的参考价值。
上传时间： 2016-10-05
上传用户：源码3
一维伽辽金型无网格法MATLAB程序 无网格方法采用基于点的近似，可以彻底或部分地消除网格，不需要网格的初始划分和重构，不仅可以保证计算的精度，而且可以大大减小计算的难度。然而，由于目前的无网格近似一般没有解析表达式，且大都基于伽辽金原理，因此计算量很大，要超出传统的有限元法；另外，无网格近似大都是拟合，因此对于位移边界的处理比较困难，多采用拉格朗日乘子法处理。
上传时间： 2016-10-10
上传用户：litianchu
