用于无约束优化的鲍威尔优化方法， 程序中参数解释如下：//P:存放设计变量 //XI：存放两个线性无关的向量 //N：含有N各元素的一维实型数组，用于存储设计变量 //NP:整形变量，用于存储P与xi的维数 //FTOL：迭代精度 //FRET：输出参数，存放目标函数在找到的近似极小值点处的值 //ITER:迭代次数
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上传时间： 2016-12-06
上传用户：1109003457
matlab介绍，以及各种迭代方法的原程序。
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上传时间： 2014-01-06
上传用户：ukuk
Jacobi的matlab程序是我同学编着玩的，我试了一下挺好，Jacobi迭代算法。
上传时间： 2014-01-22
上传用户：标点符号
数值计算CG算法函数，记录迭代中最小误差及迭代的中间结果
上传时间： 2016-12-19
上传用户：洛木卓
数值分析的实验程序，实现了牛顿迭代、样条差值等三种差值等数值分析方法的仿真。
上传时间： 2016-12-26
上传用户：lingzhichao
Euler函数: m = p1^r1 * p2^r2 * …… * pn^rn ai >= 1 , 1 <= i <= n Euler函数： 定义：phi(m) 表示小于等于m并且与m互质的正整数的个数。 phi(m) = p1^(r1-1)*(p1-1) * p2^(r2-1)*(p2-1) * …… * pn^(rn-1)*(pn-1) = m*(1 - 1/p1)*(1 - 1/p2)*……*(1 - 1/pn) = p1^(r1-1)*p2^(r2-1)* …… * pn^(rn-1)*phi(p1*p2*……*pn) 定理：若(a , m) = 1 则有 a^phi(m) = 1 (mod m) 即a^phi(m) - 1 整出m 在实际代码中可以用类似素数筛法求出 for (i = 1 i < MAXN i++) phi[i] = i for (i = 2 i < MAXN i++) if (phi[i] == i) { for (j = i j < MAXN j += i) { phi[j] /= i phi[j] *= i - 1 } } 容斥原理：定义phi(p) 为比p小的与p互素的数的个数 设n的素因子有p1, p2, p3, … pk 包含p1, p2…的个数为n/p1, n/p2… 包含p1*p2, p2*p3…的个数为n/(p1*p2)… phi(n) = n - sigm_[i = 1](n/pi) + sigm_[i!=j](n/(pi*pj)) - …… +- n/(p1*p2……pk) = n*(1 - 1/p1)*(1 - 1/p2)*……*(1 - 1/pk)
上传时间： 2014-01-10
上传用户：wkchong
龙贝格求积公式，求解定积分 牛顿迭代公式，求方程的近似解 牛顿-科特斯求积公式，求定积分
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上传时间： 2017-01-01
上传用户：ynsnjs
这个是优化方法中的一种方法，叫做0.618发，是一种简单的迭代方法。
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上传时间： 2017-01-06
上传用户：yxgi5
使用verilog语言完成了基于cordic算法求反正切的计算，精度为8次迭代
上传时间： 2017-01-23
上传用户：坏天使kk
（2） 理解基于各像素值的阈值分割算法，基于区域性质的阈值分割算法, 基于坐标位置的阈值分割算法；软件编程实现利用基于各像素值的阈值分割算法进行图像分割，要求完成如下内容：包括极小值点阈值、最优阈值、迭代阈值，基于最大方差的阈值，基于最大熵的阈值等方法，利用之实现图像分割，这里的图像可以针对核磁共振图像
上传时间： 2013-12-18
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