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用<b>迭代</b>法

  • 矩阵计算的c++代码

    矩阵计算的c++代码,本矩阵类实现了对矩阵的一些基本操作,比如 +, -, *,求逆等。 实现了矩阵的列主元LU分解,并利用它实现了线性代数方程组的直接解法;还有线性方程组的迭代解法。 另外定义了一些非数学上但经常用到的一些操作 比如两个矩阵对应元素的相乘、相除,对矩阵的每个元素求abs,sqrt等

    标签: 矩阵计算 代码

    上传时间: 2014-01-02

    上传用户:cxl274287265

  • 模拟退火算法来源于固体退火原理

    模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量,k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题,将内能E模拟为目标函数值f,温度T演化成控制参数t,即得到解组合优化问题的模拟退火算法:由初始解i和控制参数初值t开始,对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代,并逐步衰减t值,算法终止时的当前解即为所得近似最优解,这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(Cooling Schedule)控制,包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。

    标签: 模拟退火算法

    上传时间: 2015-04-24

    上传用户:R50974

  • 模拟退火算法来源于固体退火原理

    模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量,k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题,将内能E模拟为目标函数值f,温度T演化成控制参数t,即得到解组合优化问题的模拟退火算法:由初始解i和控制参数初值t开始,对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代,并逐步衰减t值,算法终止时的当前解即为所得近似最优解,这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(Cooling Schedule)控制,包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。

    标签: 模拟退火算法

    上传时间: 2015-04-24

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  • 模拟退火算法来源于固体退火原理

    模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量,k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题,将内能E模拟为目标函数值f,温度T演化成控制参数t,即得到解组合优化问题的模拟退火算法:由初始解i和控制参数初值t开始,对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代,并逐步衰减t值,算法终止时的当前解即为所得近似最优解,这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(Cooling Schedule)控制,包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。

    标签: 模拟退火算法

    上传时间: 2014-12-19

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  • 目前已有若干版本的子程序库公开发表

    目前已有若干版本的子程序库公开发表,它们各有特色。本程序库中的开平方算法为快速逼近算法,它能达到牛顿迭代法同样的精度,而速度加快二十倍左右,超过双字节定点除法的速度.

    标签: 版本 程序库

    上传时间: 2015-04-30

    上传用户:nanfeicui

  • CT重建算法

    CT重建算法,迭代算法ARTII,乘型ART算法,该算法法比初始值选择不能为0

    标签: 重建算法

    上传时间: 2014-01-11

    上传用户:zhouli

  • Hamming 神经网络从功能上来看是最小Hamming 距离分类器.利用它能够完成不完整输入信息与所存储模式的最小汉明距离分类.    Hamming 网络是一个双层神经网络

    Hamming 神经网络从功能上来看是最小Hamming 距离分类器.利用它能够完成不完整输入信息与所存储模式的最小汉明距离分类.    Hamming 网络是一个双层神经网络,第一层网(即匹配子网络)是用来计算输入模式与该网络已经学习过的各样本之间的匹配测度.第二层网(即竞争子网络)接收从匹配子网络送来的未知模式与已存各样本的匹配测度,然后经过多次迭代运算就可以求得与输入模式相匹配的样本.

    标签: Hamming 神经网络 分类器 分类

    上传时间: 2015-07-04

    上传用户:66666

  • 数值计算源代码

    数值计算源代码,包括二分法,弦截法,龙贝格算法,下山法,牛顿迭代法

    标签: 数值计算 源代码

    上传时间: 2014-01-12

    上传用户:zhangliming420

  • 硕士学位论文:LDPC码在瑞利衰落信道中的性能分析 信道编码技术可以带来编码增益

    硕士学位论文:LDPC码在瑞利衰落信道中的性能分析 信道编码技术可以带来编码增益,节省宝贵的功率资源,己经成为现代数字 通信系统中必不可少的关键技术。LDPC码采用低复杂度的迭代译码算法,且具有 逼近香农限的性能.由于LDPC码具有诸多优点,它在信息可靠传输中的良好应 用前景己经引起学术界和rr业界的高度重视,成为当今信道编码领域最受瞩目的 研究热点之一。 本文主要探讨了LDPC码在瑞利衰落信道中的性能,基于LDPC码的分组空 时码系统,以及基于LDPC码的正交频分复用系统.

    标签: LDPC 信道 硕士 瑞利衰落

    上传时间: 2013-12-27

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  • 矩阵的广义逆计算

    矩阵的广义逆计算,共两种方法,其中迭代法有一阶收敛和二阶收敛

    标签: 矩阵 广义 计算

    上传时间: 2013-12-25

    上传用户:wuyuying