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Hamming 神经网络从功能上来看是最小Hamming 距离分类器.利用它能够完成不完整输入信息与所存储模式的最小汉明距离分类.    Hamming 网络是一个双层神经网络,第一层网(即匹配子网络)是用来计算输入模式与该网络已经学习过的各样本之间的匹配测度.第二层网(即竞争子网络)接收从匹配子网络送来的未知模式与已存各样本的匹配测度,然后经过多次迭代运算就可以求得与输入模式相匹配的样本.

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