学习ORM的理论文章,对于从事数据库开发的人员可以参考这篇文章了解ORM的架构
上传时间： 2014-09-07
上传用户：athjac
一篇介绍JAVA架构基于数据库应用程序的理论文章,其中介绍了目前常用的四种技术 密码:
上传时间： 2013-12-21
上传用户：13517191407
现代信号处理作业中的MUSIC(多重信号分类)进行谐波恢复的实验。文件中有清晰详细的理论及算法说明
上传时间： 2013-12-24
上传用户：Yukiseop
本程序运用广义模糊神经网络理论采用MATLABL编程，实现了自适应控制
上传时间： 2014-11-28
上传用户：kernaling
系统介绍了电视跟踪理论,做跟踪的必读书籍,内容简单易懂!
上传时间： 2015-04-22
上传用户：大三三
突现理论：历史与前沿——复杂性科学与哲学的考察，值得一看
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上传时间： 2015-04-23
上传用户：ippler8
本套资料,包含了各种Matlab和C++混合编程的例子和理论.是研究Matlab 和VC CBuilder的最权威和经典的例子.在网上搜集的时候发了一个下午的时间。结果发现内容太少了.不得不到我们学校的图书馆去找了。找遍了整个中国期刊全文数据库(CJFD),才找到了这几篇对与编程人员来说的有帮助和参考的文章了。发了我好几块钱了，希望对那些Matlab与Vc和Cbuilder混合编程的人员有很大的帮助了.
上传时间： 2014-01-24
上传用户：chenxichenyue
这是一个DBSCAN算法在2维空间上的实现 包括这个算法的理论分析 算法实现 希望对你们有点帮助
上传时间： 2015-04-23
上传用户：cuiyashuo
DSP编程代码,FFT算法,经典!! FFT实验 一、 理论： 公式（1）FFT运算公式 FFT并不是一种新的变换，它是离散傅立叶变换（DFT）的一种快速算法。由于我们在计算DFT时一次复数乘法需用四次实数乘法和二次实数加法；一次复数加法则需二次实数加法。每运算一个X（k）需要4N次复数乘法及2N+2（N-1）=2（2N-1）次实数加法。所以整个DFT运算总共需要4N^2次实数乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次实数加法。如此一来，计算时乘法次数和加法次数都是和N^2成正比的，当N很大时，运算量是可观的，因而需要改进对DFT的算法减少运算速度。 根据傅立叶变换的对称性和周期性，我们可以将DFT运算中有些项合并。 我们先设序列长度为N=2^L，L为整数。将N=2^L的序列x(n)(n=0,1,……，N-1)，按N的奇偶分成两组，也就是说我们将一个N点的DFT分解成两个N/2点的DFT，他们又从新组合成一个如下式所表达的N点DFT： 一般来说，输入被假定为连续、合成的。当输入为纯粹的实数的时候，我们就可以利用左右对称的特性更好的计算DFT。 我们称这样的RFFT优化算法是包装算法：首先2N点实数的连续输入称为“进包”。其次N点的FFT被连续被运行。最后作为结果产生的N点的合成输出是
上传时间： 2015-04-29
上传用户：牛布牛
《神经网络模式识别系统理论》希望对学习神经网络有所帮助
上传时间： 2014-07-02
上传用户：1966640071
