汉字识别系统，非常简单，网络上看到的 一起学学啊，对模式的一个简单匹配.
标签： 汉字识别
上传时间： 2014-08-20
上传用户：wendy15
对于含有噪声的的数字图像模式“1、2、3、4”，使用“hopfield”神经网络，进行联想、识别，以去除噪声的影响。
上传时间： 2015-04-03
上传用户：wang5829
自适应共振理论网络 用来进行模式分类联想记忆效果很好，误差率极低，能正确识别
上传时间： 2015-04-12
上传用户：731140412
一个基于RGB模式的人脸检测MATLAB源代码，希望对热衷于人脸识别方面的朋友有所帮助。
上传时间： 2015-05-26
上传用户：aysyzxzm
“现代流通企业综合管理系统”是专门针对中小型企业各项管理业务而开发的通用性很强的管理系统。该软件集进、销、存、决策于一体，同时还集成了报表打印、查询统计等多种实用的功能，真正实现了进、销、存一体化。本软件采用微软可视化编程工具Microsoft Visual FoxPro开发，软件的界面美观大方，系统运行稳定。该软件有以下特点。 功能强大：该软件以中小型企业为应用对象，结合中小型企业当前和未来发展的管理需求提供实用先进的应用模式，实现多商品、多规格、大范围复杂的经营理念，为经营决策提供及时准确的信息，真正面向市场提高企业效益。 实用高效：建立规范的业务管理模式，使业务人员从繁忙的手工开票、统计报表工作中解脱出来，提高工作效率，减少人为差错。 用户界面操作简洁：系统的每个功能都经过精心设计，充分考虑到使用人员计算机知识较少的特点，全部使用业务人员最熟悉的业务流程、提示用语和操作方式，即使不熟悉此软件的人也能熟练使用本软件完成业务处理。 系统性能稳定：严格按照规范的软件工程管理，充分利用面向对象技术，采用FoxPro为后台数据库，利用Windows系统的内存管理和多任务特性，从技术上保证了系统的稳定性、可靠性和先进性。
上传时间： 2015-06-05
上传用户：许小华
神经系统刺激响应的函数条形码 摘要:为研究神经系统的电位发放模式和编码.利用嗅觉神经系统的W inncrLcss Com pC tltlOn模型.根据神经细胞电位发放全有全无的特ii.构造了神经系统外界刺激、发放响 应的函数条形码模式.该模式将神经系统受到的外界刺激和电位发放响应模式用有限对 应的形式联系起来.从理论上给出了可识别的刺激响应模式.文中还提出了一种研究神经 系统电位发放模式和编码的新方法.该方法可以将编码理论和神经兀发放实验数据联系 起来.
上传时间： 2015-08-17
上传用户：离殇
智能无线传感器网络综合了传感技术、嵌入式计算技术、现代网络技术、无线通信技术和分布式智能信息处理技术，将功能相同或不同的无线智能传感器构成网络化、智能化的传感器网络，大大提高了传感器的监测能力。基于智能无线传感器网络的实用监控系统采用中短距离、低功耗无线网络，射频传输成本低；可根据需要采用多种供电模式、节能效果好；可实现灵活的快速组网和自动配置，扩展性好；任意传感器之间可相互协调实现数据通信；能支持多种不同类型的传感器，适应性强。
上传时间： 2015-09-08
上传用户：sz_hjbf
本书向读者展示了如何自己动手编写一个简化的32位保护模式操作系统，涉及了现代操作系统的主要技术。本书以编写操作系统为主线索，讨论了存储管理、基本I/O操作与图形界面、中断与系统调用、进程管理、设备管理(以IDE磁盘为例)、文件系统(FAT16为例)、系统引导与系统初始化等方面程序实现的技术问题，给出了操作系统实验和课程设计的内容，并提供了参考程序的清单及详细的注释。这些内容不仅对学习操作系统的学生有帮助，而且对从事底层软件开发、学习保护模式汇编编程与C语言编程的人员也非常有用。 本书可供高等院校开设操作系统课程的有关专业作为实践教材，亦可供广大计算机应用人员、软件设计人员参考和使用。
上传时间： 2014-08-06
上传用户：小眼睛LSL
本文的题目是基于分形和遗传算法的人脸识别方法，对有限人群提出一种采用分形特征和遗传聚类的识别方法: 将图像分成很多小区域, 分别计算各个区域的分形特征, 以充分利用图像二维信息 同一个模式有多个样本, 通过遗传算法进行聚类以得到最优解实现不变性识别. 最后采用ORL 人脸图像库的一组图像对比了新方法、本征脸法和自联想神经网络方法, 结果表明该方法的识别率, 与本征脸法相似, 比自联想神经网络高.
上传时间： 2013-12-13
上传用户：cc1915
基于目标规格化与Zernike矩相结合的目标识别算法研究。。。平面形状的识别是计算机视觉研究的一个重要领域，它也是许多二维或三维视觉处理任务的基本步 骤。文章提出了一种基于图像规格化与Zernike矩相结合的目标识别方法，该方法通过把图像进行紧凑化，再结 合紧凑化后图像边缘轮廓Zernike矩的计算，使得由于人眼或摄像机的观察视角的不同而引起的物体的各种形 变，校正到一个紧凑图像，再通过各高阶Zernike矩的不同特征，进行不同模式的目标识别。实验表明该方法原 理简单明了，计算量小，对于特征相差较明显的目标，具有很好的识别效果。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：wangzhen1990
