RBF神经网络在分类问题中得到了广泛的应用，尤其是模式识别的问题。许多模式识别实验证明，RBF具有更有效的非线性逼近能力，并且RBF神经网络的学习速度较其他网络快。本文在具有复杂控制规律的S函数构造方法的基础上，给出了基于MATLAB语言的RBF神经网络PID控制器，及该模型的一非线性对象的仿真结果。
上传时间： 2016-05-19
上传用户：子夜青衫
自己编写的免疫算法优化的遗传算法(IGA)，相比传统遗传算法加入了免疫算法中的抗体抗原记忆等思想，用来训练神经网络。此算法经过时间训练预测，模式识别等测试，效果很好。-
上传时间： 2016-07-29
上传用户：wmw0312
论文首先对基本定位算法如基于小区编号、接收信号场 强、到达时间到达时间差、到达角度、混合定 位方法等的原理，误差消除及处理，还有与混合定位方法相关的数据 融合技术进行了简单介绍。随后分析介绍了国内外最新的定位算法及 优化点，如约束极小化定位算法、基于向量机的模式识别定位 算法和指纹定位算法等，优化点有在基于指纹定位方法的基础上考虑 马尔科夫模型，方法基础上考虑功率加权算法，滤波方面考虑滑 动窗技术等。
上传时间： 2017-03-15
上传用户：rocket1122
用于实行SIMD 算法的核心手册 在intel x 86 , powerpc , mips, arm 处理器上都有相关应用，用于处理向量，加速算法，图像图像处理，模式识别，数字信号处理等领域
上传时间： 2017-03-15
上传用户：Eric1084245043
本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括： （一）监督学习（参数/ 非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。（二）无监督学习 （聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。（三）在机器学习的最佳实践（偏差/ 方差理 论；在机器学习和人工智能创新过程）。本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如何 运用学习算法构建智能机器人（感知，控制），文本的理解（W eb 搜 索，反垃圾邮件），计 算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘，和其他领域。 本课程需要 1 0 周 共 1 8 节 课，
上传时间： 2017-07-28
上传用户：xiaoyuerer
西华大学模式识别课程结课论文大作业标准模板
标签： 模板
上传时间： 2017-10-29
上传用户：hhh丰富
电压稳定性问题在电力系统中的地位日趋显著，由于电压失稳造成的各种电力系统不安全因素越来越活跃。因此，当今学术界的一个研究热点就是在满足实时性和准确性的情况下，如何获得电力系统电压稳定性状态。 现阶段，电力系统稳定性问题可大致分为角度稳定、电压稳定和频率稳定三个方面。其中电力系统电压稳定性指的是电力系统在正常运行条件下与受到扰动后，均能保持各个节点电压稳定在一定范围的能力
上传时间： 2017-12-05
上传用户：wewewre
一篇是关于模式识别的电压稳定性研究，一篇是关于直流电网联网控制方面的
标签： 总结
上传时间： 2017-12-06
上传用户：735397691
包含5个实验项目论文，包含BP神经网络，支持向量机，感知器
上传时间： 2018-10-02
上传用户：freedom1900
对于数据缺失的EM算法，对应于《模式识别》书上的第三章47题
上传时间： 2018-11-19
上传用户：Rachel
