模式识别中的几个常用算法
模式识别中的几个常用算法,包括ISODATA算法、K-均值算法、感知器算法、LMSE最小误差、贝耶斯分类。...
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模式识别一份很好的作业,包括线性分类器;最小风险贝叶斯分类器;监督学习法分层聚类分析;K-L变换提取有效特征,支持向量机...
knn分类模式识别可用于文本挖掘和其他的识别分类,vc代码,...
模式识别PCA(principle component analysis)源码.matlab 格式。PCA为经典而且经常使用的算法。...
模式识别的基础--相似度量的介绍,对大家可能有帮助...
IRIS数据 用于聚类方法 主要用于模式识别、图像分割等...
模式识别中人连识别眼镜定位,用的是matlab支持向量机开发的...
神经网络模式识别及其实现,第三章。为大家提供参考。...
神经网络模式识别及其实现,第四章。 内含:ALOPEX和BACKPROP程序。...
神经网络模式识别及其实现,第八章。 内含:KMEANS 、KOHONEN 、LVQ 、SOFM 算法。...