而灰色PID控制算法,以灰色系统理论为基础,对系统不确定部分建立灰色模型,进行灰色预估补偿,使控制系统的灰量得到一定程度的白化,可以提高PID控制质量及其鲁棒性。
上传时间: 2013-12-14
上传用户:stvnash
一、 一元三次回归方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型为Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系数数组,存放顺序与模型系数相反,即该数组中系数的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系数存放均与此相同(多元线性回归方程除外)。 public override double forecast(double x) 预测函数,根据模型得到预测结果 public override double computeR2() 计算相关系数(决定系数),系数越接近1,数据越满足该模型。
标签: CubicMultinomialRegress override public double
上传时间: 2015-11-25
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指数回归方程 ExponentRegress.cs 方程模型为 public override double[] buildFormula() 得到系数数组,存放顺序与模型系数相反,即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数,根据模型得到预测结果。 public override double computeR2() 计算相关系数(决定系数),系数越接近1,数据越满足该模型。
标签: ExponentRegress buildFormula override public
上传时间: 2013-12-20
上传用户:xg262122
双曲线回归方程 HyperbolaRegress.cs 注意!该模型要求a与b的值要大于0!使用该模型时应注意验证这个限制条件。我在实现模型时未加入任何出错流程控制。X不能为0。 方程模型为 public override double[] buildFormula() 得到系数数组,存放顺序与模型系数相反,即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数,根据模型得到预测结果。 public override double computeR2()
标签: HyperbolaRegress 模型 方程 cs
上传时间: 2014-11-30
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对数回归方程 LogarithmRegress.cs 方程模型为 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系数数组,存放顺序与模型系数相反,即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数,根据模型得到预测结果。 public override double computeR2() 计算相关系数(决定系数),系数越接近1,数据越满足该模型。
标签: LogarithmRegress buildFormula override public
上传时间: 2014-01-23
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摘要:基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后,将得到两个语音模型:时变AR 模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时,都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空间模型,这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型要强,而且物理含义明显 同时在用含噪语音信号预测纯净语音信号时,引入遗忘因子和粒子滤波算法以降低计算复杂性,减小运算量。实验证明,增强后的语音信号信噪比有一定提高.且优于传统的LPC模型.
上传时间: 2015-12-25
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时间序列分析中对于平稳时间序列建立模型,并实现模型的预测。
上传时间: 2016-02-28
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成本预测系统,采用二次线形回归模型,采用access数据库,也属于人工智能的领域
标签: 预测系统
上传时间: 2014-02-27
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在实验的基础上确定了温箱系统温度的数学模型, 用P ID 控制方法对温箱温度控制, 由于 P ID 控制不能同时满足较小的超调量和较短的调节时间的要求, 为此必须采用其它先进的控制策 略, 选择预测控制获得较满意的结果. 并用MA TLAB 对设计的P ID 控制和预测控制分别进行了仿真和比较, 结果表明预测控制在本系统中比P ID 控制更理想.
上传时间: 2016-07-01
上传用户:jiahao131
我老板的EMC快速算法及相关研究的文章:基于腔模模型,发展了用于高效准确计算多层印制电路板中矩形和直角正三角形供电系阻抗的一种快速算法。应用分解元法,该快速算法可进一步扩展到由矩形及直角正三角形单元组合而成的形状更复杂的供电系。供电系的计算及实测S-参量之间吻合很好这一事实表明∶快速算法及分解元法的联合应用可作为预测供电系阻抗的一种准确有效的手段。
上传时间: 2014-01-18
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