基于灰色控制的永磁无刷直流电机调速系统研究.rar
无刷直流电机是一种性能优越、应用前景广阔的电机,应用传统的控制理论对其进行控制系统设计、分析的技术已经相对成熟,在此基础上研发出的各种调速系统已经在工业生产中获得广泛应用。因此,无刷直流电机的进一步推...
无刷直流电机是一种性能优越、应用前景广阔的电机,应用传统的控制理论对其进行控制系统设计、分析的技术已经相对成熟,在此基础上研发出的各种调速系统已经在工业生产中获得广泛应用。因此,无刷直流电机的进一步推...
光伏发电阵列是一种随机的非线性、多变量对象,平稳且高效地进行最优光能捕获(MPPT)是光伏并网前级控制系统的关键。文中以光伏阵列仿真模型为基础,以模型输出的PV曲线作为调节光伏阵列工作电压的依据,提出...
为有效合理利用雷达资源和解决雷达测量值与运动状态间的非线性关系以及目标状态本身可能出现的非线性,提出了一种基于交互式多模型粒子滤波(IMMPF)的相控阵雷达自适应采样目标跟踪方法。将交互式多模型粒子滤...
提出一种基于自适应混沌粒子群优化和支持向量机结合的非线性预测建模算法(ACPSO-SVR),引入ACPSO启发式寻优机制对SVR模型的超参数进行自动选取,在超参数取值范围变化较大的情况下,效果明显优于...
用Burg算法估计AR模型参数,进而实现功率谱估计. 形参说明: x——双精度实型一维数组,长度为n,存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a-...
基于局域法多步预报模型的混沌时间序列预报模型,对多个典型混沌序列的仿真测试表明,本算法具有良好的多步预测精度和较好的抗噪声能力...
本源代码是本人亲自编写的关于模糊神经网络模型的实现,它结合了模糊逻辑和神经网络的优点,具有全局逼近的功能。本代码提供了简单的界面,输入学习样本,可以进行预测并能输出预测结果。...
burg法估计AR(P)模型参数的算法。里面ef是前项误差bf是后项误差,mse是预测误差的均方值。程序的最后输出的是把各阶预测误差放在一个下三角距阵中...
java实现的隐马尔科夫模型,实现训练和预测...
利用熵(entropy)及多變量GM(h.N)模型的觀念,探討灰色理論於權重之分析...