虫虫首页| 资源下载| 资源专辑| 精品软件
登录| 注册

灰度变换

灰度变换是指根据某种目标条件按一定变换关系逐点改变源图像中每一个像素灰度值的方法。目的是为了改善画质,使图像的显示效果更加清晰。图像的灰度变换处理是图像增强处理技术中的一种非常基础、直接的空间域图像处理方法,也是图像数字化软件和图像显示软件的一个重要组成部分。
  • 以Microsoft Visual C++ 6.0为平台

    以Microsoft Visual C++ 6.0为平台,基于opencv来实现图像的灰度直方图

    标签: Microsoft Visual 6.0

    上传时间: 2017-09-19

    上传用户:凤临西北

  • texture extraction

    基于灰度共生矩阵提取图像纹理自编的matlab代码,非常好用!!

    标签: texture extraction based on GLCM

    上传时间: 2015-05-12

    上传用户:123321wm

  • c#数字图像处理各种操作

    c#窗体程序,数字图像处理的各种操作如打开图像、绘制灰度直方图、直方图均衡化、平移、镜像、缩放、旋转、滤波、添加噪声、平滑、锐化、边缘化、阈值分割、压缩编码等,有图有源码,诚信可靠,童叟无欺!!

    标签: c# 窗体程序 数字图像处理

    上传时间: 2015-11-23

    上传用户:gbstar

  • 图像处理常用标准测试图images

    国际标准测试图片,大小512*512和256*256,有灰度图和彩色图,可做算法 性能测试-the criterion images

    标签: images 图像处理 常用标准 测试

    上传时间: 2016-04-25

    上传用户:shiaijianjun

  • DPCM程序

     这里讨论的是灰度图像的压缩不涉及彩色图像。 <2>实现压缩时,输入的图像数据采用一种自定义的格式(com 格式),前四个字节记录图像的宽度和高度,之后就是逐 行的图像数据,图像的开头和结尾没有任何标记。这种格式的图像数据是从BMP图像中得到的。 <3>这里没有JPEG算法的解压程序,压缩后的数据存成标准的JPEG文件格式,任何视图软件都可以打开。DPCM方法中的解 压缩程序将数据仍然存成com格式,可以将其转成PGM格式观看,压缩包中由com转为PGM格式的程序。 <4>所有的C程序均是在Linux(Rethat7.3)下完成。

    标签: DPCM 程序

    上传时间: 2016-05-02

    上传用户:ylqylq

  • dpcm123

    >这里讨论的是灰度图像的压缩不涉及彩色图像。 <2>实现压缩时,输入的图像数据采用一种自定义的格式(com 格式),前四个字节记录图像的宽度和高度,之后就是逐 行的图像数据,图像的开头和结尾没有任何标记。这种格式的图像数据是从BMP图像中得到的。 <3>这里没有JPEG算法的解压程序,压缩后的数据存成标准的JPEG文件格式,任何视图软件都可以打开。DPCM方法中的解 压缩程序将数据仍然存成com格式,可以将其转成PGM格式观看,压缩包中由com转为PGM格式的程序。  

    标签: dpcm 123

    上传时间: 2016-05-02

    上传用户:ylqylq

  • lee滤波

    对灰度图像进行lee滤波处理,请自行调节窗口大小。

    标签: lee 滤波

    上传时间: 2016-05-13

    上传用户:xiaohuanhuan

  • 三维目标识别

    很经典的文献,利用深度和灰度图像实现三维目标的识别和分类

    标签: 目标识别

    上传时间: 2016-05-20

    上传用户:Gargan

  • python用双线性插值进行图像处理

    基于python实现的,利用双线性插值方法进行图像处理;以及灰度图像的灰度级别量化

    标签: python 双线性插值法 图像处理

    上传时间: 2016-10-13

    上传用户:格物致痴

  • 哈弗曼树huffi

    “Huffman-树”不仅能对文本数据进行编码、译码,提高文本数据的传输效率,同时它也能对多媒体数据(如:数字图像、视频等)进行编码、译码,从而实现多媒体数据的压缩存储。目前,在Web互联网上广泛使用的JPEG图像格式就采用了Huffman编码,与其他图像格式(如:BMP、TIF等)相比,同一副图像采用JPEG格式时所需的存储空间是最少的。在这个实验中,请设计一个Huffman编/译码器,并模拟数字图像的压缩存储(编码)和解码显示(译码)的过程。 (1)构造“Huffman-树”: ①读入一个大小为N*M(N为图像的高度,M为图像的宽度)的灰度图像块,该图像中的每个像素(元素)的取值范围是0~255,取值为0表示该像素是“黑色”,取值为255表示该像素是“白色”,其他取值表示介于“黑色”和“白色”之间的灰度值。 ②统计读入图像块中每种灰度值出现的次数,并去除出现次数为零的灰度值,以此作为构造“Huffman-树”所需的权值。 ③说明:在构造“Huffman-树”的过程中,当有多个待合并元素的权值相同时,每次选择灰度值较小的两个元素进行合并。 (2)Huffman编码(压缩存储):读入新的灰度图像块,利用已建立好的“Huffman-树”对其进行编码,将图像的宽度、高度信息和编码结果保存到文件(如:compress_image.txt)中,同时计算Huffman编码的压缩比并输出。压缩比的计算公式如下:压缩比=原始图像所需比特数/压缩后图像所需比特数。 (3)Huffman译码(解码显示):读入压缩存储的灰度图像,利用已建立好的“Huffman-树”对其进行译码,将译码结果按照原有宽度、高度还原图像,并将还原之后的图像保存到文件(如:decoding_image.txt)中。

    标签:

    上传时间: 2016-12-02

    上传用户:592595