虫虫首页| 资源下载| 资源专辑| 精品软件
登录| 注册

灰度变换

灰度变换是指根据某种目标条件按一定变换关系逐点改变源图像中每一个像素灰度值的方法。目的是为了改善画质,使图像的显示效果更加清晰。图像的灰度变换处理是图像增强处理技术中的一种非常基础、直接的空间域图像处理方法,也是图像数字化软件和图像显示软件的一个重要组成部分。
  • 基于特征提取与认证的彩色图像人脸检测

    在深入的对频谱脸法和Fisherface方法进行研究后,综合这两种方法的优点,提出了一种基于频谱脸和Fisherface的人脸识别新方法。频谱脸方法主要是采用二维小波变换和傅立叶变换。因为人脸图像的低频部分对人脸的表情变化是不敏感的,所以对人脸图像使用二维小波变换,提取人脸图像的低频部分。对人脸图像的低频部分使用傅立叶变换,从而获得原人像的一个低维空间的表达。但是频谱脸特征维数仍然较高,所以在频谱脸法的基础上继续提取人脸频谱图像的Fisherface 特征,降低特征的维数,提高识别效率。利用人脸面部构造产生的灰度特性提取眼睛,利用嘴唇的色度特征分割出嘴巴,进而根据眼睛和嘴巴构成三角形模板的特性,精确定位人脸在图像中的位置。实验结果表明,这种结合肤色和面部特征的算法,能够对人脸进行较快速、准确的定位,而且结果比较稳定可靠。

    标签: 特征提取 彩色图像 人脸检测

    上传时间: 2013-10-09

    上传用户:zhf01y

  • 针对同一场景可见光与红外图像的融合问题,提出了一种新的多尺度对比度塔图像融合方法. 该方法 利用对比度金字塔数据结构得到图像的多分辨序列,采用基于视觉特性的融合算子在图像的相应各级上融 合源图像的

    针对同一场景可见光与红外图像的融合问题,提出了一种新的多尺度对比度塔图像融合方法. 该方法 利用对比度金字塔数据结构得到图像的多分辨序列,采用基于视觉特性的融合算子在图像的相应各级上融 合源图像的细节,再通过金字塔逆变换重构出最终融合图像. 这种图像处理方法具自适应性,不随各自输入 图像的灰度特性而改变,同时增强了融合图像的对比度,产生了较好的视觉处理效果.

    标签: 图像 对比度 红外图像 多尺度

    上传时间: 2014-01-21

    上传用户:Thuan

  • TMS320C6000,DSP6000系列DM642芯片

    TMS320C6000,DSP6000系列DM642芯片,seed公司DM642开发板的灰度图的线性变换程序。

    标签: 6000 TMS 320 DSP

    上传时间: 2015-12-08

    上传用户:520

  • TMS320C6000,DSP6000系列DM642芯片

    TMS320C6000,DSP6000系列DM642芯片,seed公司DM642开发板的灰度的窗口变换程序。

    标签: 6000 TMS 320 DSP

    上传时间: 2015-12-08

    上传用户:洛木卓

  • java实现图像处理各种常用操作

    java实现图像处理各种常用操作,包括图形分割,fft变换,镜像处理,灰度处理

    标签: java 图像处理 操作

    上传时间: 2014-01-12

    上传用户:shawvi

  • 自适应二维数字水印系统随着因特网和数字技术的发展

    自适应二维数字水印系统随着因特网和数字技术的发展,数字媒体已成为人们获取知识的主要手段,但这也带来了一系列问题:如作品侵权、非法复制和传播等。而数字水印技术作为版权保护的重要手段,已得到广泛的研究和应用。本文提出了一种以灰度图象为水印的空域二维自适应数字水印算法。为实现水印图象的叠加,我们首先将其进行8 8分块并进行DCT变换,然后对每块的DCT系数进行量化和调整,最后,取出每块的部分DCT系数构成水印信号。为了实现自适应,首先将载体图象按8 8分块并利用视觉掩蔽特性对载体图象象素进行分类,根据块分类结果,水印信号以不同强度嵌入到载体图象中。实验结果表明,我们提出的算法具有较好的鲁棒性。最后本文对该技术今后的研究指出了一些可能的方向。

    标签: 二维 数字水印 因特网 发展

    上传时间: 2016-06-28

    上传用户:cc1

  • 摘 要 文章以空间监控系统为背景,深入研究了JPEG图像压缩标准的实现方法,并基于FPGA对其进行了实现和优化。文中给出了详细的实现方法和优化过程,测试表明达到了很好的效果。 简单介绍了有损静态图

    摘 要 文章以空间监控系统为背景,深入研究了JPEG图像压缩标准的实现方法,并基于FPGA对其进行了实现和优化。文中给出了详细的实现方法和优化过程,测试表明达到了很好的效果。 简单介绍了有损静态图像压缩当前有两种比较流行的标准JPEG和JPEG2000。说明了用JPEG方法压缩的原因。 介绍JPEG基本原理:JPEG对灰度图像的压缩处理过程主要包括:图像分割,离散余弦变换(DCT),量化(Quantization),“Z”形排序(Zigzag Scan),差分脉冲编码调制(Differential Pulse Code Modulation,DPCM)对直流系数(DC),行程长度编码(Run-Length Encoding,RLE)对交流系数(AC),霍夫曼(Huffman)编码等。 JPEG标准的特点是离散余弦变换。 比较详细介绍压缩系统的构成和实现。实现提及步骤, JPEG压缩模块设计和编码模块实现细节。

    标签: JPEG FPGA 实现方法 监控系统

    上传时间: 2013-12-25

    上传用户:410805624

  • 含《Visual c++数字图像处理典型算法及实现》这本书里所有源代码

    含《Visual c++数字图像处理典型算法及实现》这本书里所有源代码,包括灰度的直方图,线性变换,窗口变换,图像的几何算法等

    标签: Visual 数字图像处理 典型 代码

    上传时间: 2017-06-06

    上传用户:zm7516678

  • 基于MATLAB的JPEG图像压缩编码

    简单的实现JPEG图像压缩编码方法一 clear all; RGB=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\123.bmp');%读取内存中bmp格式的彩色图像 I=rgb2gray(RGB);%将彩色图像转换为灰度图像 I1=im2double(I);%将图像变换为双精度格式 T=dctmtx(8);%处理后返回一个8*8阶的DCT矩阵 B1=blkproc(I1,[8 8],'P1*x*P2',T,T');%对图像的每个8*8子块应用矩阵式‘P1*x*P2(像素块的处理函数,x是形式参数)进行处理,P1=T,P2=T’ mask=[1 1 1 1 0 0 0 0          1 1 1 0 0 0 0 0          1 1 0 0 0 0 0 0          1 0 0 0 0 0 0 0          0 0 0 0 0 0 0 0          0 0 0 0 0 0 0 0          0 0 0 0 0 0 0 0          0 0 0 0 0 0 0 0 ];%选取10个DCT系数重构图像(DCT具有能量集中的性质,数据集中在左上角,故进行图像压缩时离散余弦变换矩阵可以舍弃右下角的高频数据) B2=blkproc(B1,[8 8],'P1.*x',mask);%舍弃每个块中的高频系数,达到压缩的目的 I2=blkproc(B2,[8 8],'P1*x*P2',T',T);%余弦反变换,重构图像 subplot(2,2,1);imshow(RGB);%原彩色图像 subplot(2,2,2);imshow(I);%灰度图像 subplot(2,2,3);imshow(I1);%双精度灰度图像 subplot(2,2,4);imshow(I2);%重构图像

    标签: matlab

    上传时间: 2018-03-15

    上传用户:wlmelody

  • 小波变换C++程序

    小波处理信号C++源代码,用于处理图像灰度,进行多层分解后重构

    标签: 小波变换

    上传时间: 2020-06-25

    上传用户:泡泡的骨头