利用Matlab工具对巴特沃斯模拟低通滤波器的设计结果进行了验证，Matlab程序见附页。
上传时间： 2014-01-09
上传用户：咔乐坞
随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性时间序列的辩能力由研究和仿真表明它能有效提高预测的精度
上传时间： 2015-09-19
上传用户：asdfasdfd
本文采用模糊数学和优化理论建立起一套预测模型由计算机自动预测电力负荷从而保证了预测结果的正确性和可信度通过对深圳市远景年电量预测的实例表明该方法是可行而有效的
上传时间： 2015-09-19
上传用户：aeiouetla
基于KL算法的人脸识别理论的研究及系统实现.nh
上传时间： 2015-09-19
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基本粒子滤波器的实现,对非线性非高斯目标可进行有效跟踪!
上传时间： 2014-01-19
上传用户：330402686
卡尔曼滤波C程序 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。
标签： processing algorithm recursive optimal
上传时间： 2013-12-19
上传用户：pinksun9
卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。
标签： processing algorithm recursive optimal
上传时间： 2013-12-12
上传用户：stampede
卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。
标签： processing algorithm recursive optimal
上传时间： 2015-09-21
上传用户：baiom
FIR滤波器的行为级VHDL源代码，可以任意修改滤波器级数，滤波器系数的精度为16比特。
上传时间： 2015-09-21
上传用户：jqy_china
该文档中是国内学者发表的关于遥感图像无控制点或稀少控制点的方法及理论,对学习遥感图像处理的非常有用
上传时间： 2014-12-20
上传用户：qlpqlq
