语音识别中的模型和算法：动态时间归正技术（DTW）
语音识别中的模型和算法：动态时间归正技术（DTW），隐马尔可夫模型（HMM），高斯混合模型（GMM），高斯混合模型（GMM）...
混合算法技术资料
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混合算法，作为现代电子技术中的关键组成部分，通过结合多种算法优势，实现更高效、精准的数据处理与分析。广泛应用于信号处理、图像识别、机器学习等领域，是提升系统性能不可或缺的技术手段。无论是初学者还是资深工程师，都能在此找到丰富的学习资料和实用案例，助力您掌握前沿技术，解决实际问题。立即访问，探索30738个精选资源，开启您的技术进阶之旅！
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查看全部30738个资源 »机器学习中的E M算法
机器学习中的E M算法，本代码是基于高斯混合模型的E M 算法聚类。...
：介绍了扩展卡尔曼滤波算法和无迹变换(unscented transformation
：介绍了扩展卡尔曼滤波算法和无迹变换(unscented transformation，UT)算法，并对扩展卡尔曼滤波算法(EKF)和无 迹卡尔曼滤波算法(UKF)进行比较，阐明了UKF优于EKF。在此基础上，提出了一种基于Unscented变换(uT)的高斯和滤 波算法，该算法首先通过合并准则...
用matlab实现扩展Informax算法和固定点算法Fast ICA
用matlab实现扩展Informax算法和固定点算法Fast ICA，可对混合后信号进行独立分量分离...
跳变马尔可夫模型状态估计的粒子滤波算法研究
跳变马尔可夫模型状态估计的粒子滤波算法研究，本文在系统分析传统粒子滤波理论与应用问题的基础上，重点研究了基于跳变马尔可夫状态空间模型的粒子滤波算法。针对混合系统在二维离散状态情形下的混合状态估计问题，给出了基于Rao-Blackwellised粒子滤波的二维离散状态与连续状态的同步估计算法，一定程度...
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