语音识别中的模型和算法：动态时间归正技术（DTW），隐马尔可夫模型（HMM），高斯混合模型（GMM），高斯混合模型（GMM）
上传时间： 2013-12-23
上传用户：nanfeicui
机器学习中的E M算法，本代码是基于高斯混合模型的E M 算法聚类。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：jcljkh
：介绍了扩展卡尔曼滤波算法和无迹变换(unscented transformation，UT)算法，并对扩展卡尔曼滤波算法(EKF)和无 迹卡尔曼滤波算法(UKF)进行比较，阐明了UKF优于EKF。在此基础上，提出了一种基于Unscented变换(uT)的高斯和滤 波算法，该算法首先通过合并准则得到适当个数的混合高斯模型，逼近系统中非高斯噪声的概率密度
标签： transformation unscented 扩展 卡尔曼滤波
上传时间： 2015-11-25
上传用户：bruce
用matlab实现扩展Informax算法和固定点算法Fast ICA，可对混合后信号进行独立分量分离
上传时间： 2013-12-11
上传用户：1101055045
跳变马尔可夫模型状态估计的粒子滤波算法研究，本文在系统分析传统粒子滤波理论与应用问题的基础上，重点研究了基于跳变马尔可夫状态空间模型的粒子滤波算法。针对混合系统在二维离散状态情形下的混合状态估计问题，给出了基于Rao-Blackwellised粒子滤波的二维离散状态与连续状态的同步估计算法，一定程度上缓解了传统粒子滤波算法在高维状态空间估计中的失效问题，有效提高了状态估计的精度。应用数值仿真计算，对相关粒子滤波算法的性能进行了比较分析。结果表明，本文研究的算法能够有效完成二维离散状态与连续状态的同步估计，其中，二维离散状态的估计准确率达到了 96％。
上传时间： 2013-12-12
上传用户：qb1993225
针对线性混合信号盲分离时，源信号概率密度与激活函数难以确定时（尤其是源信号中既含超高斯信号，又含亚高斯信号时），依据信号pdf的一种测度--峭度，自适应的确定激活函数，实现信号的盲分离，是一种基于峭度开关的盲分离算法。
上传时间： 2014-07-23
上传用户：xlcky
用c语言实现rc6加密及解密算法 RC6是参数变量的分组算法，实际上是由三个参数确定的一个加密算法族。由三部分组成，分别为混合密钥生成过程、加密过程和解密过程。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：wyc199288
一个很有用的EM算法程序包，可用于混合高斯模型，值得一看哦
上传时间： 2016-04-28
上传用户：llandlu
盲信号分离(BSS)是指在对彼此独立的源信号混合过程及各源信号本身均未知的情况下，从混合信号中分离出这些源信号的方法。BSS可以用来从多个麦克风混合语音信号中提炼出单个语音信号。本文简要阐述LMS、RLS算法，并通过仿真实验来分析比较这两类方法的性能，并利用此方法对一实际的语音信号进行分离。
上传时间： 2014-08-01
上传用户：ryb
本人对经典Maxflow算法的修改，实现的是C++和Matlab混合编程。cpp源码可以在matlab下编译，该实现方式比纯matlab实现效率高出好多。
上传时间： 2014-01-16
上传用户：guanliya
