学位论文;运动物体跟踪方法主要包括卡尔曼滤波
学位论文;运动物体跟踪方法主要包括卡尔曼滤波,Mean-shift,Camshifi算法,粒子滤波器,Snake模型等;应用卡尔曼滤波方法设计了一套煤矿矿工出入自动监测系统;提出了一种新的基于高斯混合...
学位论文;运动物体跟踪方法主要包括卡尔曼滤波,Mean-shift,Camshifi算法,粒子滤波器,Snake模型等;应用卡尔曼滤波方法设计了一套煤矿矿工出入自动监测系统;提出了一种新的基于高斯混合...
一个强大的统计模式识别工具箱,包含高斯分类器,高斯混合模型,主成分分析,支持向量机等常见分类方法。...
统计学领域,测量数据处理领域线性混合模型的方差分量的最小范数估计...
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解析深度学习:语音识别实践》是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用,包括“深度神经...
对传统混合高斯背景模型作了改进,消除了缓慢运动目标对背景模型的影响,其中提出了目标间差分方法区分出前后帧变化区,对不同区域采用不同的学习权重更新策略。通过实验证明,该改进算法提高了背景模型...
混合高斯模型的曲线拟合matlab源代码...
人体运动跟踪 混合高斯模型+GRISON方法...
本程序通过混合光学双稳模型的迭代方程对多媒体文件进行混沌加密、解密(加密解密文件分别以.en和.de结尾),并显示加密、解密的结果。...
期望最大EM算法及其在混合高斯模型中的应用.caj...