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混合最优算法

  • 均衡器抽头参数中

    均衡器抽头参数中,使用LMS算法确定有限长最优抽头参数

    标签: 均衡器 参数

    上传时间: 2017-01-17

    上传用户:wang0123456789

  • matlab环境下目标函数为求最大值

    matlab环境下目标函数为求最大值,且解非负整数解 %bounds 边界约束 %Myfun 为目标函数 %num 初始种群数 %N 最大迭代次数 %CP 交叉概率 %P 突变概率 %f 目标最优解 %x 最优解向量

    标签: matlab 环境 目标函数

    上传时间: 2017-03-06

    上传用户:Ants

  • 一台精密仪器的工作时间为n 个时间单位。与仪器工作时间同步进行若干仪器维修程序。一旦启动维修程序

    一台精密仪器的工作时间为n 个时间单位。与仪器工作时间同步进行若干仪器维修程序。一旦启动维修程序,仪器必须进入维修程序。如果只有一个维修程序启动,则必须进入该维修程序。如果在同一时刻有多个维修程序,可任选进入其中的一个维修程序。维修程序必须从头开始,不能从中间插入。一个维修程序从第s个时间单位开始,持续t个时间单位,则该维修程序在第s+t-1 个时间单位结束。为了提高仪器使用率,希望安排尽可能少的维修时间。对于给定的维修程序时间表,该算法计算最优时间表。

    标签: 程序 精密仪器 单位 仪器

    上传时间: 2017-03-13

    上传用户:chongcongying

  • 0-1的小偷背包问题源码

    0-1的小偷背包问题源码,给出可偷东西的个数和可以拿走的最大重量,算法可以给出在这个条件下的最优解。

    标签: 背包问题 源码

    上传时间: 2014-01-12

    上传用户:qoovoop

  • 已经知道的信息的

    已经知道的信息的,蚁群算法,寻找最优解,从而实现模式识别

    标签:

    上传时间: 2014-11-29

    上传用户:15071087253

  • 在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率

    在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率,降低对正常状态的误判率,本文提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法。利用量子粒子群优化算法(QPSO)训练小波神经网络,将小波神经网络(WNN)中的参数组合作为优化算法中的一个粒子,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。

    标签: 网络 异常检测 状态 检测

    上传时间: 2014-12-03

    上传用户:liuchee

  • 最速下降法

    最速下降法,沿梯度下降的方法寻找最优解的经典方法

    标签:

    上传时间: 2013-12-20

    上传用户:semi1981

  • C++图论算法

    C++图论算法,dijistra shortest path, floyd shortest path等最短路算法

    标签: 图论 算法

    上传时间: 2014-01-03

    上传用户:笨小孩

  • ex5_1 I-型线性相位FIR滤波器 ex5_2 II-型线性相位FIR滤波器 ex5_3 III-型线性相位FIR滤波器 ex5_4 IV-型线性相位FIR滤波器 ex5_5 矩

    ex5_1 I-型线性相位FIR滤波器 ex5_2 II-型线性相位FIR滤波器 ex5_3 III-型线性相位FIR滤波器 ex5_4 IV-型线性相位FIR滤波器 ex5_5 矩形窗频响 ex5_6 希尔伯特变换器设计-汉宁窗 ex5_7 低通滤波器设计-汉明窗 ex5_8 带通滤波器设计-布莱克曼窗 ex5_9 低通滤波器设计-凯塞窗 ex5_11 频率采样技术:低通,朴素法 ex5_12 频率采样技术:低通, 最优法T1 & T2 ex5_13 频率采样技术:带通, 最优法T1 & T2 ex5_14 频率采样技术:高通, 最优法T1 ex5_15 频率采样技术:差分器 ex5_16 频率采样技术: 希尔伯特变换器 ex5_17 利用Parks-McClella算法设计低通滤波器 ex5_18 用PM算法进行的带通滤波器设计 ex5_19 用PM算法进行的高通滤波器设计 ex5_20 用PM算法进行的阶梯滤波器设计 ex5_21 用PM算法进行的差分器设计 ex5_22 用PM算法进行的希尔伯特变换器设计

    标签: FIR ex 线性 相位

    上传时间: 2017-05-29

    上传用户:13160677563

  • 对混沌时间序列相空间重构C—C方法的三点不足

    对混沌时间序列相空间重构C—C方法的三点不足,提出了一种基于改进的C-c方法的 确定曩优时延与嵌入窗的新算法.在关联积分计算过程中引入了权衡计算精度与速度的可调参数, 合理选择试参数,能在不严重损失估计精度的前提下,大大加快计算速度。在理论分析的基础上, 用所提出的算法对三种混沌序列进行相空间重构,仿真结果表明该算法对最优时延的选择更准确, 对最优嵌入窗的选取更可靠。

    标签: 混沌 时间序列

    上传时间: 2014-01-01

    上传用户:Divine