神经网络和深度学习简介
本文回顾了近期为大众所关注的神经网络：其发展历史，从神经元开始，历经单层神经网络，两层神经网络，直到多层神经网络。共感兴趣的人士参考。 ...
深度神经网络技术资料
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深度神经网络，作为人工智能领域的核心技术之一，通过模拟人脑神经元工作原理，实现对复杂数据模式的高效识别与处理。广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等多个前沿领域，是推动智能技术发展的关键力量。本页面汇集了15297个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位内容，助力电子工程师深入理解并掌握这一强大工具，加速创新项目落地。立即探索，开启您的AI之旅！
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介绍神经网络识别手写数字 反向传播算法和改进神经网络的学习方法...
人工智能：神经网络与深度学习
神经网络神经网络是指用大量的简单计算单元构成的非线性系统，它在一定程度上模仿了人脑神经系统的信息处理、存储和检索功能，是对人脑神经网络的某种简化、抽象和模拟。1943年心理学家McCulloch和数学家Pitts合作提出了神经元的数学模型M-P神经元模型，证明了单个神经元能执行逻辑功能，从此开创了神...
基于BP神经网络的永磁同步电机自适应控制研究.rar
本文拟借助于神经网络良好的逼近能力，实现永磁同步电机的无位置传感器控制。 人工神经网络(Neural Network)可以逼近任意复杂非线性映射，具有很强的自学习自适应能力，十分适合于解决复杂的非线性控制问题。其中，BP神经网络是目前广泛应用的神经网络之一，得到了较为深入的研究，其结构简单，需要离线...
基于BP神经网络的无刷直流电机PID控制方法的研究.rar
无刷直流电机(BLDCM)是随着电机控制技术、电力电子技术和微电子技术的发展而出现的一种新型电机。它是在有刷直流电机的基础上发展起来的。无刷直流电机具有交流电机的结构简单、运行可靠、维护方便等一系列特点，又具有直流电机的运行效率高、无励磁损耗以及调速性能好等诸多优点，在很多场合有广泛的应用前景，成为...
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