ASR6501_Datasheet，阿里云IoT与ASR共同发布的LoRa芯片，具有超小尺寸，超低功耗的特点，本款芯片可以深度集成 LoRaWAN™，LinkWAN及AliOS Things，适用于表计类、智能城市、安防、智慧农业、智能物流、智能楼宇等多种物联网应用场景，从而为全产业链提供服务。
上传时间： 2022-07-04
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姚海鹏，王露瑶，刘韵洁著/人民邮电出版社 / 2017年09月本书主要涉及数据工程、人工智能算法原理，大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现、人工智能算法的应用于实践。本书第一章是大数据与人工智能的历史、应用。第二章是数据工程。第三章是人工智能基础算法的原理介绍。第四章是大数据平台的介绍。第五章以第三章中的几种算法为例子，介绍了它们是如何在大数据平台上分布式实现的。第六章是当前热门的深度学习技术的介绍。第七章是实践。
上传时间： 2022-07-05
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本资料是关于NB-IOT原理及测试的资料。内容包括：ı NB-IOT技术背景ı NB-IOT标准化过程ı NB-IOT布网模式及双工方式ı NB-IOT无线帧结构和下行物理信道ı NB-IOT无线帧结构和上行物理信道ı NB-IOT上下行调度及深度覆盖ı NB-IOT应对物联网海量接入和低功耗机制ı NB-IOT测试
标签： iot
上传时间： 2022-07-22
上传用户：aben
ORL人脸库（Olivetti Research Laboratory人脸数据库），诞生于英国剑桥Olivetti实验室。ORL人脸数据库由该实验室从1992年4月到1994年4月期间拍摄的一系列人脸图像组成，共有40个不同年龄、不同性别和不同种族的对象。每个人10幅图像共计400幅灰度图像组成，图像尺寸是92×112，图像背景为黑色。其中人脸部分表情和细节均有变化，例如笑与不笑、眼睛睁着或闭着，戴或不戴眼镜等，人脸姿态也有变化，其深度旋转和平面旋转可达20度，人脸尺寸也有最多10%的变化。该库是目前使用最广泛的标准人脸数据库，特别是刚从事人脸识别研究的学生和初学者，研究ORL人脸库是个很好的开始。
标签： 数据库
上传时间： 2022-07-23
上传用户：qingfengchizhu
无线传感网有TDMA和CSMA两种基本的MAC协议方案。欣仰邦LoRa技术实现TDMA算法组网系统，LoRa-TDMA的优点是：低成本实现小规模组网。基于TDMA的MAC协议实现信道分配的机制简单成熟，它没有CSMA竞争机制的碰撞和重传问题，而是为无线传感器网络中每个节点分配独立的时隙用于数据发送或接收TDMA信号的前导字和CZT（chirp z-transform）算法的高频率分辨率特性，设计了适于低信噪比信号的宽范围载波同步改进算法。数据传输时不需要过多的控制信息，且节点在空闲时能够及时进入睡眠状态.因而在节点无移动且网络部署情况已知的场景，采用TDMWA方式进行通信，可避免信道冲突以及冲突引起的丢包和能量损耗；TDMA信号的前导字进行数据辅助（DA）型载波同步，有效地缩小了低信噪比信号的频偏范围；再利用CZT算法进一步缩小频偏范围，最后利用非数据辅助型（NDA）自相关函数法得到精确的载波频偏。改进算法的计算复杂度略高于宽范围自相关函数法，而远低于宽范围LR算法。通过仿真比较，改进算法对低信噪比（SNR）环境（3-6dB）中的信号具有良好且稳定的估计性能。保证数据传输的实时性和可靠性；令节点在不工作期间进入睡眠状态，以保存能量.这些特点很适合无线传感网中的节能要求.
上传时间： 2022-07-23
上传用户：d1997wayne
对于RC振荡电路来说，增大电阻R即可降低振荡频率，而增大电阻是无需增加成本的。 [1] 常用LC振荡电路产生的正弦波频率较高，若要产生频率较低的正弦振荡，势必要求振荡回路要有较大的电感和电容，这样不但元件体积大、笨重、安装不便，而且制造困难、成本高。因此，200kHz以下的正弦振荡电路，一般采用振荡频率较低的RC振荡电路。什么是运算放大器运算放大器是一种集成电路。它是接藕合放大器，用于实现信号的组合和运算。有很高放大倍数和深度负反馈的直流放大器。年代研制成功的，且最早应用于实际的典型的线性集成电路运算放大器的符号如图1所示.它的引出端有相同输入端、反相输入端、输出端、正电源端、负电源炭、接地端、补偿端、偏置端、调零端等图1运算放大器符号
标签： rc振荡电路
上传时间： 2022-07-24
上传用户：jason_vip1
人工智能，AI相关技能学习必备课程全收录！文件较大，存在百度网盘，附件中提供了分享链接和提取码，打开即可转存或下载。
上传时间： 2022-07-24
上传用户：kingwide
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标签： 计算机视觉
上传时间： 2022-07-26
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随着资通技术(ICT)的进步与普及，取得数据不仅方便快速，传播信息的管道也多样化与便利。然而，在网络搜寻到的数据却越来越巨量，如何将在众多的数据之中筛选出正确的信息，进而萃取出您要的知识？如何获得同时具广度与深度的知识？如何一次就获得最正确的知识？相信这些都是大家共同思考的问题。为了解决这些困恼大家的问题，永忠、智诚兄与敝人计划制作一系列「Maker系列」书籍来传递兼具广度与深度的软件开发知识，希望读者能利用这些书籍迅速掌握正确知识。首先规划「以一个 Maker 的观点，找寻所有可用资源并整合相关技术，透过创意与逆向工程的技法进行设计与开发」的系列书籍，运用现有的产品或零件，透过骇入产品的逆向工程的手法，拆解后并重制其控制核心，并使用 Arduino相关技术进行产品设计与开发等过程，让电子、机械、电机、控制、软件、工程进行跨领域的整合
上传时间： 2022-07-26
上传用户：zhanglei193
智能语音触发器资料，“Hey Siri”功能允许用户启动Siri。一个很小的语音识别器一直在运行并监听这两个单词。当它检测到“Hey Siri”时，Siri将余下的语音作为命令或查询进行解析。“Hey Siri”探测器使用深度神经网络（DNN）将每个时刻的声音的声学模式转换为语音声音的概率分布。然后，它计算你所说的短语是“Hey Siri”的可能性分数。如果得分足够高，Siri会被唤醒。 整个系统有几个部分。Siri的大部分实现都是“在云端”，包括主要的自动语音识别，自然语言解释和各种信息服务。还有一些服务器可以提供检测器使用的声学模型的更新。我们主要关注探测器：一个专门的语音识别器，它只关注“Hey Siri”
标签： 智能语音触发器
上传时间： 2022-07-26
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