No.7信令系统中SCCP的国家规范YD/T 1126,对于开发No.7和IU接口有很大的参考学习价值
上传时间： 2017-06-02
上传用户：a6697238
Schapire 所著的Boosting算法的教程。 对目前物体识别和机器学习领域中广泛应用的Boosting算法展开了深入浅出的描述，还有很多Toy Examples。
上传时间： 2017-06-06
上传用户：tonyshao
蓝牙的通信协议英文版,那来与大家分享学习.
上传时间： 2017-06-09
上传用户：wangyi39
本书是针对高职高专教学特点而编写的与《C语言教程》配套的上机实际训练用书。本书对学生学习C语言中容易出现的问题、难点进行了详细的解析，对C语言的重点进行了重点讲
上传时间： 2017-06-13
上传用户：朗朗乾坤
这是一个学习OMNeT++中经典的tictoc例子
上传时间： 2014-01-17
上传用户：a6697238
：将基于统计学习理论的支持向量机方法引入到测井资料处理和解释中。在测井岩性识别方面研 究发现，支持向量机方法克服了神经网络的固有缺陷，提供了一种识别岩性的新方法。应用效果表明 该方法具有适应性强、识别精度高的优点
上传时间： 2014-07-30
上传用户：sclyutian
目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺部病灶穿刺细胞学涂片,肺癌识别诊断率94180 ,假阳性率1185 ,假阴性率3135 ,肺癌分类识别率82190 ,核异型细胞识别率74120 "结论:/智能化肺癌早期细胞病理诊断系统0对肺癌细胞涂片诊断率高,克服了肺癌细胞病理诊断过程中取检细胞数量少,重叠细胞识别率低,涂片背景及染色差异等干扰因素,可辅助临床肺部病灶的穿刺细胞病理诊断"
上传时间： 2013-12-16
上传用户：chfanjiang
linux程序设计是一本软件工程师或者教师学生在学习工作中需要的工具书
上传时间： 2017-06-20
上传用户：cc1915
在linux下学习硬件硬件中关于GPIO口的设置。适合初学习者使用。
上传时间： 2017-06-22
上传用户：xinyuzhiqiwuwu
DM6446中串口的学习代码，有利于学习其中的使用方法
上传时间： 2013-12-21
上传用户：aix008
