大名鼎鼎的kiss fft算法，其中有针对浮点运算的优化，以及针对定点运算的优化
上传时间： 2017-08-09
上传用户：vodssv
基于编译原理的表达式计算器 使用算符优先算法实现了表达式计算器，能分析用户输入的表达式是否正确，支持括号运算、浮点运算、简单的四则运算、复杂的表达式运算、进制之间的相互转换等。操作简单，界面清晰。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：com1com2
为了满足多种电力电子变换器对其控制平台的不同要求,缩短开发时间,实现控制平台硬件的通用化和软件 的模块化,在基于双定点数字信号处理器(DSP)TMS320LF2407的大容量变换器专用控制平台的基础上, 提出了电力电子变换通用控制平台的设计目标。描述了基于定点和浮点DSP(TMS320F2812和TMS320VC33)的通用 控制平台各单元的设计方法。介绍了基于MATLAB实时工具箱(RTW)的调试方法。实验结果验证了设计和调试方法 的正确性和可行性,该通用控制平台达到了设计目标
上传时间： 2014-01-14
上传用户：sy_jiadeyi
keil C51 v6.12 完全解密版的安装说明 安装方法是先将V6.12安装程序用复制到某个目录下，如复制到D:\keilC51 然后执行D:\keilC51\setup\setup.exe 安装程序，选择安装Eval Version版进 行安装。 注册码：K199U-20071-12A9U 当出现Please insert the add-on disk的提示画面，可按next按钮（不用 插入软盘）。 安装好之后就可以使用，没有代码大小的限制，这是完全版，比 Eval版增 加浮点库等内容。
标签： keilC51v612
上传时间： 2015-07-17
上传用户：f29876
为了设计一个性能 稳 定 的 ＤＳＰ 开 发 系 统， 利 用 ＴＩ公 司 最 新 推 出 的 ＴＭＳ３２０Ｆ２８３３５ 作 为 微 处 理 器， 该 芯 片 为 ３２位浮点型 ＤＳＰ。在采用浮点 ＤＳＰ设计系统时， 不需要考虑处理的动态范围和精度， 比定点 ＤＳＰ 在软件编写方面 更 容 易， 更适合采用高级语言编程。
标签： 开发系统
上传时间： 2016-05-18
上传用户：六千12345
ucos ii software里面包含各种案例支持浮点运算
标签： ucos ii software
上传时间： 2016-05-30
上传用户：zc461346605
实验源代码 //Warshall.cpp #include<stdio.h> void warshall(int k,int n) { int i , j, t; int temp[20][20]; for(int a=0;a<k;a++) { printf("请输入矩阵第%d 行元素:",a); for(int b=0;b<n;b++) { scanf ("%d",&temp[a][b]); } } for(i=0;i<k;i++){ for( j=0;j<k;j++){ if(temp[ j][i]==1) { for(t=0;t<n;t++) { temp[ j][t]=temp[i][t]||temp[ j][t]; } } } } printf("可传递闭包关系矩阵是:\n"); for(i=0;i<k;i++) { for( j=0;j<n;j++) { printf("%d", temp[i][ j]); } printf("\n"); } } void main() { printf("利用 Warshall 算法求二元关系的可传递闭包\n"); void warshall(int,int); int k , n; printf("请输入矩阵的行数 i: "); scanf("%d",&k); 四川大学实验报告 printf("请输入矩阵的列数 j: "); scanf("%d",&n); warshall(k,n); }
上传时间： 2016-06-27
上传用户：梁雪文以
多任务创建了并发运行的许多执行线程的外观，事实上，内核在调度算法的基础上交织它们的执行。 每个明显独立的程序称为任务。 每个任务都有自己的上下文，即每次调度由内核运行时任务看到的CPU环境和系统资源。 在上下文切换上，任务的上下文保存在任务控制块（TCB）中。 任务的上下文包括： 1.一个执行的线程，也就是任务的程序计数器 2.CPU寄存器和浮点寄存器（如果需要） 3.一堆动态变量和函数调用的返回地址 4.标准输入，输出，错误的I / O分配 5.延迟定时器 6.时间片定时器 7.内核控制结构 8.信号处理程序 9.调试和性能监视值
上传时间： 2017-01-16
上传用户：zjg0123
#include "iostream" using namespace std; class Matrix { private: double** A; //矩阵A double *b; //向量b public: int size; Matrix(int ); ~Matrix(); friend double* Dooli(Matrix& ); void Input(); void Disp(); }; Matrix::Matrix(int x) { size=x; //为向量b分配空间并初始化为0 b=new double [x]; for(int j=0;j<x;j++) b[j]=0; //为向量A分配空间并初始化为0 A=new double* [x]; for(int i=0;i<x;i++) A[i]=new double [x]; for(int m=0;m<x;m++) for(int n=0;n<x;n++) A[m][n]=0; } Matrix::~Matrix() { cout<<"正在析构中~~~~"<<endl; delete b; for(int i=0;i<size;i++) delete A[i]; delete A; } void Matrix::Disp() { for(int i=0;i<size;i++) { for(int j=0;j<size;j++) cout<<A[i][j]<<" "; cout<<endl; } } void Matrix::Input() { cout<<"请输入A:"<<endl; for(int i=0;i<size;i++) for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<i+1<<"行"<<"第"<<j+1<<"列:"<<endl; cin>>A[i][j]; } cout<<"请输入b:"<<endl; for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<j+1<<"个:"<<endl; cin>>b[j]; } } double* Dooli(Matrix& A) { double *Xn=new double [A.size]; Matrix L(A.size),U(A.size); //分别求得U，L的第一行与第一列 for(int i=0;i<A.size;i++) U.A[0][i]=A.A[0][i]; for(int j=1;j<A.size;j++) L.A[j][0]=A.A[j][0]/U.A[0][0]; //分别求得U，L的第r行，第r列 double temp1=0,temp2=0; for(int r=1;r<A.size;r++){ //U for(int i=r;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp1=temp1+L.A[r][k]*U.A[k][i]; U.A[r][i]=A.A[r][i]-temp1; } //L for(int i=r+1;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp2=temp2+L.A[i][k]*U.A[k][r]; L.A[i][r]=(A.A[i][r]-temp2)/U.A[r][r]; } } cout<<"计算U得:"<<endl; U.Disp(); cout<<"计算L的:"<<endl; L.Disp(); double *Y=new double [A.size]; Y[0]=A.b[0]; for(int i=1;i<A.size;i++ ){ double temp3=0; for(int k=0;k<i-1;k++) temp3=temp3+L.A[i][k]*Y[k]; Y[i]=A.b[i]-temp3; } Xn[A.size-1]=Y[A.size-1]/U.A[A.size-1][A.size-1]; for(int i=A.size-1;i>=0;i--){ double temp4=0; for(int k=i+1;k<A.size;k++) temp4=temp4+U.A[i][k]*Xn[k]; Xn[i]=(Y[i]-temp4)/U.A[i][i]; } return Xn; } int main() { Matrix B(4); B.Input(); double *X; X=Dooli(B); cout<<"~~~~解得:"<<endl; for(int i=0;i<B.size;i++) cout<<"X["<<i<<"]:"<<X[i]<<" "; cout<<endl<<"呵呵呵呵呵"; return 0; }
标签： 道理特分解法
上传时间： 2018-05-20
上传用户：Aa123456789
分析给出浮点、定点的基本运算舍入误差问题，以及在基本变换、线性方程组、稀疏矩阵还有不断试错，快速迭代过程中必须注意避免的舍入误差问题。
标签： 误差分析
上传时间： 2018-11-23
上传用户：milo
