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测试<b>序列</b>

  • —图数据类型的实现——问题描述:图是一种较线性表和树更为复杂的数据结构。在图形结构中

    —图数据类型的实现——问题描述:图是一种较线性表和树更为复杂的数据结构。在图形结构中,结点之间的关系是任意的,任意两个数据元素之间都可能相关,因此,图的应用非常广泛,已渗入到诸如语言学‘逻辑学、物理、化学、电讯工程、计算机科学及数学的其它分支中。因此,实现图这种数据类型也尤为重要,在该练习中即要实现图的抽象数据类型。基本要求:2、 定义出图的ADT;3、 采用邻接矩阵及邻接表的存储结构(有向图也可使用十字链表)实现以下操作:a. 构造图 b. 销毁图 c. 定位操作d. 访问图中某个顶点的操作e. 给图中某个顶点赋值的操作f. 找图中某个顶点的第一个邻接点g. 找出图G中顶点v相对于w的下一个邻接点h. 在图G中添加新顶点vi. 删除图G中顶点vj. 在图G中插入一条边k. 在图G中删除一条边l. 实现图的深度遍历操作m. 实现图的广度遍历操作参考提示:具体内容参看教科书本156页实验要求:对于以上具体操作要求实现时有良好的用户交互界面。详细设计、编码、测试。

    标签: 数据类型 图形 线性

    上传时间: 2015-03-13

    上传用户:saharawalker

  • 按递归下降方式设计其编译程序

    按递归下降方式设计其编译程序,生成PL/0栈式指令代码,然后解释执行。用(a=1)+2*(b=3+4*5)/2+2*a*b-(a=a+5)/ (c=2) 测试

    标签: 递归 方式 编译 程序

    上传时间: 2014-01-02

    上传用户:firstbyte

  • 要求先对所输入序列进行扫描。输入序列为整形数据

    要求先对所输入序列进行扫描。输入序列为整形数据,用正序、逆序和不同乱序程度的不同数据作测试比较。 2)通过扫描,找出序列中已经存在的最大有序列,将原序列分为若干个有序子列。 3)用归并法,对“2”中有序子列进行归并。 4)本程序要求用顺序链表作为存储结构。 5)演示程序以用户和计算机的对话式执行,即在计算机终端上显示“提示信息”下,用户可由键盘输入待排序表的表长(0--100)和不同测试数据的组数(3-8)。每次测试完毕,列表显示测试结果。

    标签: 输入 序列 数据

    上传时间: 2015-04-28

    上传用户:chongcongying

  • 5 ledblink -- 跑马灯程序 该项目在SDT2.51下编译调试。最简单的demo程序

    5 ledblink -- 跑马灯程序 该项目在SDT2.51下编译调试。最简单的demo程序,运行后3个发光二极管轮流点亮。 6 timerint -- 定时器中断demo程序 该项目在SDT2.51下编译调试。将子目录timerint拷贝到c:\ 下。 该demo程序的主程序是while空循环,定时器中断服务程序每500ms将3个LED反相。 在57600超级终端里也可以看到中断发生时的信息。 7 uart -- 串口测试程序 该项目在SDT2.51下编译调试。运行后在57600的超级终端里等待PC键盘的输入,当按下 a 或 b 或 c 按键时,超级终端里将显示 You Pressed a ,You Pressed b ,You Pressed c .

    标签: ledblink 2.51 demo SDT

    上传时间: 2015-05-05

    上传用户:aix008

  • 基于局域法多步预报模型的混沌时间序列预报模型

    基于局域法多步预报模型的混沌时间序列预报模型,对多个典型混沌序列的仿真测试表明,本算法具有良好的多步预测精度和较好的抗噪声能力

    标签: 模型 局域 时间序列 混沌

    上传时间: 2015-05-07

    上传用户:洛木卓

  • 基于Volterra滤波器混沌时间序列多步预测 作者:陆振波

    基于Volterra滤波器混沌时间序列多步预测 作者:陆振波,海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件:luzhenbo@sina.com 个人主页:luzhenbo.88uu.com.cn 参考文献: 1、张家树.混沌时间序列的Volterra自适应预测.物理学报.2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlinearities for LMS Adaptation. IEEE Trans.Sign.Proc. Vol.42 1994 文件说明: 1、original_MultiStepPred_main.m 程序主文件,直接运行此文件即可 2、original_train.m 训练函数 3、original_test.m 测试函数 4、LorenzData.dll 产生Lorenz离散序列 5、normalize_1.m 归一化 6、PhaSpaRecon.m 相空间重构 7、PhaSpa2VoltCoef.dll 构造 Volterra 自适应 FIR 滤波器的输入信号矢量 Un 8、TrainTestSample_2.m 将特征矩阵前 train_num 个为训练样本,其余为测试样本 9、FIR_NLMS.dll NLMS自适应算法

    标签: Volterra 滤波器 混沌 时间序列

    上传时间: 2013-12-16

    上传用户:talenthn

  • 给出纠错码性能测试仿真的一般方法

    给出纠错码性能测试仿真的一般方法,重点研究其信道差错序列的产生,然后利用Matlab实现卷积码编码及其Viterbi译码的性能测试仿真。

    标签: 纠错码 性能测试 仿真

    上传时间: 2013-12-16

    上传用户:凌云御清风

  • 魔王语言解释 [问题描述] 有一个魔王总是使用自己的一种非常精练而又抽象的语言讲话

    魔王语言解释 [问题描述] 有一个魔王总是使用自己的一种非常精练而又抽象的语言讲话,没有人能听得懂,但他的语言是可以逐步解释成人能听懂的语言,因为他的语言是由以下两种形式的规则由人的语言逐步抽象上去的: (1) α 转换为 β1β2…βm (2) (θδ1δ2…δn) 转换为 θδnθδn-1… θδ1θ 在这两种形式重,从左到右均表示解释。试写一个魔王语言的解释兄,把他的话解释成人能听得懂的话。 [基本要求] 用下述两条具体规则和上述规则形式(2)实现。设大写字母表示魔王语言的词汇;小写字母表示人的语言词汇;希腊字母表示可以用大写字母或小写字母代换的变量。魔王语言可含人的词汇。 (1)B 转换为 tAdA (2)A 转换为 sae [测试数据] B(exnxgz)B解释成tsaedsaeezegexenehetsaedsae 若将小写字母与汉字建立下表所示的对应关系,则魔王说的话是:“天上一只鹅地上一只鹅鹅追鹅赶鹅下鹅蛋鹅恨鹅天上一直鹅地上一只鹅”。 t d s a e z g x n h 天 地 上 一只 鹅 追 赶 下 蛋 恨

    标签: 语言 抽象

    上传时间: 2014-12-21

    上传用户:大三三

  • HMM(Hidden Markov Model)

    HMM(Hidden Markov Model),狀態數目N=3,觀察符號數目M=2,時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、和起始機率 ,求觀察序列 出現的機率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ,求一個狀態序列 使得O出現的機率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ,求新的A、B、 ,使得O出現的機率最大。

    标签: Hidden Markov Model HMM

    上传时间: 2014-08-28

    上传用户:heart520beat

  • 假近邻法(False Nearest Neighbor, FNN)计算嵌入维的Matlab程序 文件夹说明: Main_FNN.m - 程序主函数

    假近邻法(False Nearest Neighbor, FNN)计算嵌入维的Matlab程序 文件夹说明: Main_FNN.m - 程序主函数,直接运行此文件即可 LorenzData.dll - 产生Lorenz时间序列 PhaSpaRecon.m - 相空间重构 fnn_luzhenbo.dll - 假近邻计算主函数 SearchNN.dll - 近邻点搜索 buffer_SearchNN_1.dll - 近邻点搜索缓存1 buffer_SearchNN_2.dll - 近邻点搜索缓存2 参考文献: M.B.Kennel, R.Brown, H.D.I.Abarbanel. Determining embedding dimension for phase-space reconstruction using a geometrical construction[J]. Phys. Rev. A 1992,45:3403.

    标签: Main_FNN Neighbor Nearest Matlab

    上传时间: 2013-12-10

    上传用户:songnanhua