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HMM(Hidden Markov Model) - 资源详细说明
HMM(Hidden Markov Model)，狀態數目N=3，觀察符號數目M=2，時間長度T=3。
(a) Probability Evaluation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、和起始機率 ，求觀察序列 出現的機率。
(b) Optimal State Sequence: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求一個狀態序列 使得O出現的機率最大。
(c) Parameter Estimation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求新的A、B、 ，使得O出現的機率最大。
HMM(Hidden Markov Model) - 源码文件列表
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