波变换
波变换作为信号处理与分析中的关键技术,广泛应用于图像压缩、噪声去除及模式识别等领域。通过将信号分解为不同频率成分,波变换能够有效提取特征信息,实现高效的数据处理。无论是通信工程还是生物医学研究,掌握波变换对于提升项目质量和效率至关重要。本页面汇集了6873个精选资源,包括教程、案例分析和技术论文等,...
波变换 全部资料 500 份
基于双正交小波变换的宫缩信号消噪
·摘 要:小波分析的信号消噪方法是现代信号处理中的重要组成部分,小波基的不同选取将直接影响消噪的效果.本文在全局阈值的标准下,基于不同噪声水平,讨论了小波基的正交性和线性相位性对消噪结果的影响,提出了选取小波基的一般方法,最后利用双正交小波...
小波变换在水听器信号处理中的应用
·摘 要:利用水听器与磁电式传感器采集信号的特性.通过对四分量检波器的结构进行分析,设计出水听器的信号处理系统。信号采集电路以Atmega128为核心,通过RS232将采集数据传送到Labwindows进行波形显示,由于震动信号的非平稳性....
基于小波包变换的图像数字水印算法
·摘要: 提出一种基于小波包变换和人类视觉特性的自适应盲水印算法.该算法选择原始图像小波包变换的中频子带进行嵌入,提高了水印的容量和不可见性;采用双极性量化方法嵌入水印,根据嵌入强度自适应地确定量化步长,提取时无需使用原始图像....
基于小波变换的局部化数字水印算法
·摘 要:为了解决许多水印算法不能抵抗任意剪裁的缺点,提出了局部化数字水印算法.通过二维Mexican Hat小波变换提取图像中的多个特征点,在以特征点为中心的局部化区域中分别进行小波变换,并通过对小波系数进行单系数量化来实现水印信息的嵌入...
基于提升小波变换的功能MRI数据分析
·摘 要:目的构建一种快速的fMRI数据小波分析方法。方法用提升小波变换代替平稳小波变换分解fMRI数据,以分离其实验响应信号和干扰信号,再由频谱分析识别实验响应信号所在的小波尺度,并只对实验响应信号所在的小波尺度进行重构,最后对重构信号进...
基于小波包变换的医学图像融合方法
·摘 要:为满足医学图像临床辅助诊断和治疗的需要,将小波包变换和自适应算子相结合,提出一种新的医学图像融合算法。算法首先对已配准的医学图像进行小波包分解,并采用自适应算子对小波系数及分解子图像进行处理,通过小波包重建,获得高质量的医学融合图...
小波变换在量子点编码识别中的应用
·摘 要:背景:为实现更多种类的量子点编码,量子点的荧光发射峰必定出现重叠,这就造成了量子点编码识别的困难。目的:应用小波变换对重叠峰展开技术,对两种相邻波长量子点的编码进行识别。方法:在显微镜引导下,以375nm的紫外光激发单个量子点编码...
一种基于小波变换的图像盲水印算法
·摘要: 提出一种基于小波变换的图像盲水印算法.在对原始图像进行二级小波变换后的低频子带上通过一定的策略选择感知重要系数作为水印的嵌入区域,并将水印重复嵌入到低频子带中以提高水印检测的正确率.通过对嵌入水印的图像进行加噪、压缩以...