波变换作为信号处理与分析中的关键技术，广泛应用于图像压缩、噪声去除及模式识别等领域。通过将信号分解为不同频率成分，波变换能够有效提取特征信息，实现高效的数据处理。无论是通信工程还是生物医学研究，掌握波变换对于提升项目质量和效率至关重要。本页面汇集了6873个精选资源，包括教程、案例分析和技术论文等，...
细胞的识别是医学检测中的一个重要部分，很多疾病的诊治主要依靠医学专家观察标本中细胞的形态，对细胞进行识别和分类。这种人工分类的工作重复而单调、效率低下。本文研究的基于小波变换的癌细胞边缘提取算
·摘要： 目的 设计一种灵敏度高且处理速度快的fMRI数据小波分析方法.方法 先用离散小波变换和频谱分析确定有用信号存在的小波分解尺度,也即特征尺度;再对实验数据进行离散小波分解,重构时将非特征尺度里的小波系数设置为0;再以相关...
·摘 要:提出了一种基于总体最小二乘的正交小波变换红外图像去噪算法。对红外图像进行离散正交小波变换，分别对各个分解层的高频子带，通过总体最小二乘算法估计小波系数，获得各个高频子带信号的估计系数，然后通过正交小波反变换得到去噪图像。仿真结果表...
· 摘要： 目的 运用小波阈值变换对心电图进行去噪.方法 应用matlab进行仿真实验,计算信噪比与均方根误差,并对去噪效果进行评估.结果 与结论在软阈值量化规则下,选择无偏似然估计阈值效果最佳,硬阈值条件下则固定阈值...
·摘要： 小波包变换已成为一种重要的信号处理方法.本文为实现小波包的快速分解和重构,采用单片机和 DSP处理器相结合的双 CPU结构,从而解决了实时监测的难点.文章还详细介绍了从心电信号中检测睡眠呼吸暂停的方法,给出了系统电路的...
·摘 要:基于小波变换和小波包变换的基本原理，利用其在非平衡信号时频分析中独特的优越性，对直流电动机起动过程中的电枢电流信号进行分析，得到直流电机的转矩－转速特性，从而实现了一种无需转矩转速传感器的直流电机转矩－转速特性曲线的快速测试方法。...
·摘 要:在对小波变换与串扰信号奇异性检测算法分析基础上，对印刷电路板（PCB）的设计中串扰信号频率产生进行了分析，进而推定串扰信号源频率检测方法．并通过PROTEL软件产生串扰信号数据，利用小波变换与串扰信号奇异性检测算法检测串扰信号取得...
·摘 要:针对离散小波变换的高速实现问题，本文提出了一种提升小波变换的并行处理方法与可伸缩性结构设计。该方法根据提升小波变换的同一阶提升运算具有的独立性，采用在单时钟周期同时对多个输入数据进行相同阶提升运算的并行处理技术，有效提高系统的数据...