波动技术深入探讨了信号在不同介质中的传播特性，是电子工程领域不可或缺的知识点。从电磁波到声波，波动理论广泛应用于通信、雷达、声纳及医疗成像等多个前沿科技领域。掌握波动原理不仅能够帮助工程师设计出更高效的天线系统或优化无线传输效率，还能促进新型传感器的研发。本页面汇集了200余份精选资源，涵盖基础教程...
·摘 要:针对传统神经网络收敛精度低,以及用于故障模式识别能力差的问题,提出了将量子神经网络与小波理论相结合的量子小波神经网络模型。该模型隐层量子神经元采用小波基函数的线性叠加作为激励函数,给出了网络学习算法,并以某型传动装置监测信号的小波...
· 摘要： 为解决大型工业设备振动控制问题,将快速小波变换分析方法引入到非平稳振动信号分析,设计了一套基于ETX+FPGA的非平稳振动信号分析系统.通过FPGA实现高速流水计算对采集的输入信号进行小波分析,并由嵌入式计...
·摘 要:对利用小波变换法对天津引滦原水中日检测叶绿素（藻类表征指标）构成的时间序列进行了变换，将原始序列分解为5个低频和较低频的周期性小波系数和3个高频的“噪音”小波系数，发现5个周期性信息变化与季节更替、优势藻种变换及一定条件下藻类生长...
·摘 要:为了能有效识别滚动轴承的故障信号，利用滚动轴承滚动体故障模型，构造相应的小波基；研究提升小波的预测器和更新器算法；利用小波基对故障特征信号敏感的特点，对轴承故障信号进行检测和分析．实验和仿真结果表明，利用提升小波对滚动轴承振动信号...
·摘要： 由于传统的故障诊断方法是基于Fourier变换的,它只能反映故障信号的整体奇异性,而对信号的局部奇异性无法描述,因此从工程应用的角度研究了小波分析的信噪分离技术在高速纸机滚动轴承故障诊断中的应用;利用小波分解的多层次多...