一、 一元三次回归方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型为Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系数数组,存放顺序与模型系数相反,即该数组中系数的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系数存放均与此相同(多元线性回归方程除外)。 public override double forecast(double x) 预测函数,根据模型得到预测结果 public override double computeR2() 计算相关系数(决定系数),系数越接近1,数据越满足该模型。
标签: CubicMultinomialRegress override public double
上传时间: 2015-11-25
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指数回归方程 ExponentRegress.cs 方程模型为 public override double[] buildFormula() 得到系数数组,存放顺序与模型系数相反,即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数,根据模型得到预测结果。 public override double computeR2() 计算相关系数(决定系数),系数越接近1,数据越满足该模型。
标签: ExponentRegress buildFormula override public
上传时间: 2013-12-20
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双曲线回归方程 HyperbolaRegress.cs 注意!该模型要求a与b的值要大于0!使用该模型时应注意验证这个限制条件。我在实现模型时未加入任何出错流程控制。X不能为0。 方程模型为 public override double[] buildFormula() 得到系数数组,存放顺序与模型系数相反,即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数,根据模型得到预测结果。 public override double computeR2()
标签: HyperbolaRegress 模型 方程 cs
上传时间: 2014-11-30
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对数回归方程 LogarithmRegress.cs 方程模型为 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系数数组,存放顺序与模型系数相反,即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数,根据模型得到预测结果。 public override double computeR2() 计算相关系数(决定系数),系数越接近1,数据越满足该模型。
标签: LogarithmRegress buildFormula override public
上传时间: 2014-01-23
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本程序是求解神经电HH方程的较为简单的例子。可以帮助大家了解神经放电的问题
上传时间: 2015-11-28
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本程序是求解神经电另一chay方程的较为简单的例子。还有一个非线性物理中的Lorenz模型。可以帮助大家了解神经放电的问题
上传时间: 2014-11-26
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期权的隐含波动率计算,采用了二分发来计算;比较易用
上传时间: 2015-12-05
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微分方程实验MATLAB实现,以及中文说明
上传时间: 2015-12-10
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这是一种求解微分方程的高精度数值方法,对解决很多非线性问题有很大优势,由钟万勰院士首创
上传时间: 2014-01-14
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实现了自动解方程的功能,并有详细的使用方法说明
上传时间: 2014-01-27
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