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机器学习算法 朱塞佩·博纳科尔索【意】
介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、K均值、随机森林等，这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。本书在简明扼...
2021-10-21
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基于接收驱动的拥塞控制算法分析
研究基于接收端驱动的分层组播拥塞控制策略中的速率调整问题，提出一种基于接收方估计的速率调整算法，有效解决分层组播的细粒度速率调整问题。试验证明，该算法可使异构链路接收者的带宽被充分利用，并具有良好的T
2024-02-13
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