人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中给出了改进的人工鱼群算法。当人工鱼种群的最优 值在多代未变的情况下，加入了“跳跃”行为，改变人工鱼个体的参数，避免陷入 局部最优并提高了寻求全局最优解的能力。然后建立了新的预测模型，实际编程表 明，改进后的模型具有更好的全局最优化能力及稳定性。
上传时间： 2013-12-18
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随机微粒群算法程序pdf 围绕粒子群的当前质心对粒子群重新初始化.这样，每个粒子在随后的迭代中将在新的位置带着粒子在上次搜索中获得的“运动惯性”从而可以在粒子群的运动过程中获得新的位置，增加求得更优解的机会.随着迭代的继续，经过变异的粒子群又将趋向于同一点，当粒子群收敛到一定程度时又进行下一次变异，如此反复，直到迭代结束
上传时间： 2016-10-30
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通过调节入射光的波矢和偏振的配置，求得需要的晶格参数
上传时间： 2016-11-18
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本程序是用TC编写，实现按中序遍历一个二叉树，并求出此二叉树的深度和高度。 ① 输入的形式：所输入的元素均为整数 ② 程序所要达到的功能：输入1，2，3输出按中序遍历好的二叉树3，2，1 ③ 并求得二叉树的结点数为3，深度为3
上传时间： 2016-11-24
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用java实现圆的半径输入，并通过计算求得圆的周长与面积
上传时间： 2014-01-05
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使用动态规划算法求解汽车加油问题，求得费用的最小值，
上传时间： 2013-12-22
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CRC校验程序在单片机通信和数据纠错中经常用到，本程序用查表法求得
上传时间： 2016-12-17
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一个很好的学习粒子群算法的例子。（刘康C++版本） 程序介绍： 模拟一群鸟捕食的情景，从而达到优化目标函数的目的，这就是粒子群算法！起初在可行的空间中随机的产生一群粒子，然后让每个粒子开始在虚拟的空间中向四面八方飞翔，并且每个粒子都记下他们飞过的适应值（也就是目标优化函数）最高的点，而且整个粒子群有一个最高适应值个体，这样，粒子在飞翔的时候尽量朝向自己曾飞过的最好的点和集体的最好的点。最后达到收敛到近似最优点的目的。 备注：目标优化函数程序中已经内定了，f6 ={0.5-[sin(sqrt(x2+y2)2-0.5]}/(1+0.001*(x2+y2))2 用户可以通过编辑pso.cpp文件自定义优化函数。另外屏幕输出的是最后所求得的最优值和相应的最优点。
上传时间： 2014-11-21
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使用APriori算法，通过递推方法，求得频繁目标集，可以实现数据处理的优化功能
上传时间： 2017-03-10
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用来建立一个图，输入边和权值，可以求得最短路径
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上传时间： 2013-12-29
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