次级电阻辨识
次级电阻辨识技术是现代电子工程中不可或缺的一环，广泛应用于电路设计、故障诊断及系统优化等领域。通过精准测量与分析，该技术能够有效提升设备性能并延长使用寿命。掌握次级电阻辨识方法对于提高工程师解决复杂问题的能力至关重要。我们平台提供了1549份高质量资源，涵盖理论基础到实际案例，助力您深入理解并灵活运...
次级电阻辨识 全部资料 1,432 份
系统辨识 之 最小二乘法例子.rar
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感应电机参数辨识算法及其FPGA设计研究.rar
感应电机由于其可靠性好、结构简单等优点成为工业伺服控制的主要传动装置。但是感应电机同时又是一个多变量、非线性、强耦合的系统，矢量控制较好地解决了感应电机磁链和转矩的解耦，取得了优良的控制性能。但随着运...
汽油发动机瞬态工况油膜参数辨识的研究
以四冲程汽油发动机为研究对象建立瞬态工况下油膜模型，用最小二乘递推算法对油膜参数进行辨识计算研究；建立了发动机空燃比的仿真模型。将辨识结果模型进行某瞬态工况空燃比仿真，并和实际发动机试验采集的空燃比进...
分布式光纤传感定位系统的信号辨识分析
基于马赫-泽德干涉结构的分布式光纤传感系统，能够对发生在传感区域的扰动信号进行报警和定位，并具有极高的灵敏度。本文首先介绍了该系统的传感定位原理，并在此基础上，基于模式识别的思想，对信号处理模...
模糊神经网络用于非线性系统模型辨识
【摘要】提出了一种非线性系统的模型辨识方法。在只有被辨识系统的输入输出数据的情况下，利用一种无监督的聚类算法来进行结构辨识，从而自动获得模糊规则库，并可以得到模糊系统的初始参数。在聚类的基础上，...
双线性工业过程稳态模型辨识新方法
】针对双线性模型描述的工业过程的优化控制的稳态模型建立须在人为干扰很小的条件下进行，提出了利用优化过程中设定点的阶跃信号作为输入信息，在Fi为可逆矩阵的假设下，获取其稳态模型的辨识方法。该方法新...
基于正交小波网络的非线性系统辨识
本文介绍了一种基于正交小波网络(OWN)的非线性系统的辨识方法。阐述了正交小波网络理论，提供了用正交小波网络进行辨识的方法，并对高炉煤粉喷吹系统的非线性系统进行了动态辨识，结果表明此方法是可行的。...