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变速型风力发电系统的模糊神经网络控制研究.rar
传统的变速型控制模式需要首先建立一个有效的系统模型，而由于空气动力学的不确定性和电力电子功率变换装置模型的复杂性，系统模型的确定不是很容易的事情。由于这些原因，基于模糊和神经网络的智能控制技术于最近几年被引入风力发电控制领域。 本课题的工作...
2023-09-09
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基于模糊神经网络的双吊点闸门同步控制的研究
利用一种改进的模糊神经网络实现双吊点闸门的同步控制。这种方法把模糊控制和神经网络相结合进行控制系统的建模。与传统的PID 控制方法相比，该控制方法具有自学习和自适应能力，提高了闸门同步控制的精度，增强
2024-04-12
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随机模糊神经网络在目标状态信息融合中的应用
提出一种新的基于随机模糊神经网络的多传感器状态信息融合方法, 研究和比较了基于单值模糊神经网络和基于随机模糊神经网络的雷达与红外传感器状态信息融合。仿真结果表明, 当输入被噪声污染时, 基于随机模糊神
2024-05-18
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